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Qual o papel do governo na regulação da IA?

As máquinas exigem que sejamos mais humanos: mais transparentes, mais cooperativos, mais responsáveis, que criemos mais tecnologia centrada no ser humano.

O relatório provisório do Comité de Ciência, Inovação e Tecnologia da House of Commons sobre a governança da inteligência artificial fornece insights sobre as políticas e a tomada de decisões em torno da IA no Reino Unido.

Recomendações:

1. Desenvolver uma abordagem coordenada para a governança de IA entre departamentos e agências governamentais.

2. Estabelecer um código de ética de IA para orientar a tomada de decisões de IA.

3. Criar um marco regulatório para IA que seja flexível e adaptável a novos desenvolvimentos.

4. Garantir transparência e responsabilidade na tomada de decisões de IA por meio do uso de IA explicável e supervisão independente.

5. Promover a cooperação internacional em governança de IA para garantir a consistência e evitar a fragmentação.

O que acontece com a Educação?

O relatório discute os benefícios potenciais da IA na educação, incluindo a aprendizagem personalizada e as ferramentas de economia de tempo para professores. Também destaca a importância de apoiar os alunos na compreensão de abordagens éticas e úteis para a IA.

O relatório observa que as ferramentas de IA já são poupadoras de tempo úteis para os profissionais da educação.

12 Desafios:

1) O desafio do viés. A IA pode introduzir ou perpetuar vieses que a sociedade considera inaceitáveis.

2) O desafio da privacidade. A IA pode permitir que os indivíduos sejam identificados e que as informações pessoais sobre eles sejam usadas de maneiras além do que o público deseja.

3) O desafio da deturpação. A IA pode permitir a geração de material que deliberadamente deturpa o comportamento, as opiniões ou o caráter de alguém.

4) O desafio do Acesso aos Dados. A IA mais poderosa precisa de conjuntos de dados muito grandes, que são mantidos por poucas organizações.

5) O desafio de Acesso à Computação. O desenvolvimento de IA poderosa requer um poder computacional significativo, cujo acesso é limitado a poucas organizações.

6) O desafio da Caixa Preta. Alguns modelos e ferramentas de IA não conseguem explicar por que produzem um determinado resultado, o que é um desafio aos requisitos de transparência.

7) O desafio do código aberto. Exigir que o código esteja disponível abertamente pode promover a transparência e a inovação;

8) O Desafio da Propriedade Intelectual e dos Direitos Autorais. A política deve estabelecer os direitos dos criadores desse conteúdo, e esses direitos devem ser aplicados.

9) A impugnação de responsabilidade. A política deve estabelecer se os desenvolvedores ou fornecedores da tecnologia têm alguma responsabilidade por danos causados.

10) O desafio do emprego. A IA vai atrapalhar os trabalhos que as pessoas fazem e que estão disponíveis para serem feitos.

11) O desafio da Coordenação Internacional. A IA é uma tecnologia global, e o desenvolvimento de estruturas de governança para regular os seus usos deve ser um empreendimento internacional.

12) O desafio existencial. A governança precisa fornecer proteção à segurança nacional

via Bugge Holm Hansen