1. Marco Referencial de Competências em IA para Estudantes (UNESCO, 2025)

Estrutura e Dimensões

• Quatro dimensões principais de competência:
  • Mentalidade centrada no ser humano
  • Ética da IA
  • Técnicas e aplicações de IA
  • Projeto de sistemas de IA
• Três níveis de progressão:
  1. Compreender
  2. Aplicar
  3. Criar
• Doze blocos de competência resultantes da matriz das dimensões x níveis.

Conteúdo Detalhado

• Mentalidade centrada no ser humano: Desenvolve valores e pensamento crítico para avaliar se a IA é apropriada, fomentar autonomia e cidadania crítica.
• Ética da IA: Aborda princípios como não causar dano, proporcionalidade, não discriminação, sustentabilidade, determinação humana e transparência.
• Técnicas e aplicações de IA: Fornece fundamentos de IA, incluindo noções de dados, algoritmos, programação e uso responsável. Incentiva análise e prática com ferramentas reais de IA em diferentes contextos.
• Projeto de sistemas de IA: Foca na definição do escopo de problemas, configuração arquitetónica, iteração e otimização de soluções de IA centradas no ser humano e éticas.

Metodologias Pedagógicas

• Aprendizagem progressiva e em espiral (conteúdos revisitados, maior complexidade ao longo do tempo).
• Abordagem interdisciplinar, com integração em áreas como matemática, ciências, artes e estudos sociais.
• Encoraja práticas baseadas em projetos, hackathons, debates, simulações e análises de dilemas éticos.

Avaliação

• Avaliações baseadas em tarefas do mundo real, correta adaptação etária e contextual.
• Utilização de atividades práticas, como prototipagem, simulações e projetos colaborativos.

Exemplos Internacionais e Orientações

• Inclui modelos nacionais de implementação (Coreia do Sul, Emirados Árabes Unidos, China, MIT).
• Destaca ambientes facilitadores, infraestrutura digital e formação contínua de professores.

2. Marco Referencial de Competências em IA para Professores (UNESCO, 2025)

Estrutura e Dimensões

• Cinco dimensões principais de competência:
  1. Mentalidade centrada no ser humano
  2. Ética da IA
  3. Fundamentos e aplicações de IA
  4. Pedagogia de IA
  5. IA para o desenvolvimento profissional
• Três níveis de progressão:
  • Adquirir
  • Aprofundar
  • Criar
• Quinze blocos de competência (resultado da matriz 5×3).

Conteúdo Detalhado

• Mentalidade centrada no ser humano: Foca na autonomia e responsabilidade do professor, enfatizando o seu papel insubstituível na educação e na proteção de direitos humanos frente à IA.
• Ética da IA: Explora princípios éticos fundamentais, segurança, usos responsáveis, privacidade, não discriminação, sustentabilidade, elaboração e aplicação de regras éticas no contexto educacional.
• Fundamentos e aplicações de IA: Apresenta definição, funcionamento básico, noções sobre algoritmos e operações, capacidades de avaliar e selecionar ferramentas de IA apropriadas para o contexto educativo.
• Pedagogia de IA: Competências para integrar inteligentemente a IA na sala de aula, avaliar ferramentas sob a perspectiva pedagógica e promover práticas inovadoras e inclusivas, sempre baseadas em competências.
• IA para o desenvolvimento profissional: Aborda o uso da IA para a aprendizagem contínua dos professores, autoavaliação do progresso, adaptação profissional a novas tecnologias, colaboração e desenvolvimento comunitário.

Metodologias Pedagógicas

• Formação inicial e continuada com práticas reflexivas, análise de casos, aprendizagem baseada em projetos e experimentação de ferramentas validadas.
• Estrutura flexível que admite professores em diferentes estágios de literacia digital e IA, promovendo a evolução gradual nos níveis de domínio.

Implementação

• Alinhamento com marcos de referência de TIC anteriores da UNESCO.
• Recomendações práticas para ambientes, infraestrutura tecnológica e políticas de inclusão e incentivo ao desenvolvimento docente.
• Orientações para adaptação nacional e institucional, promoção de comunidades de aprendizagem colaborativa e avaliação consistente e contextualizada das competências em IA2.

Resumo comparativo:
Ambos os marcos estabelecem um percurso progressivo, com múltiplos níveis, integrando valores humanos, ética, fundamentos técnicos e competências para o uso crítico e criativo da IA. O referencial dos estudantes enfatiza a cidadania digital e a preparação para cocriar a tecnologia, enquanto o de professores aprofunda o papel pedagógico e formativo, destacando a responsabilidade docente e o desenvolvimento profissional sustentado.