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No âmbito das pesquisas apoiadas pela Comissão Europeia, o relatório «Teaching with AI – Assessment, Feedback and Personalisation», elaborado pelo Centro Europeu de Educação Digital, aprofunda como a inteligência artificial (IA) pode adaptar-se às necessidades individuais dos alunos, melhorar o processo de aprendizagem, otimizar as tarefas administrativas e promover a inclusão e a equidade na educação a partir de quatro níveis: social, institucional, docente e estudantil, tal como se vê na seguinte imagem:
Imagem 1. Níveis do sistema educacional que podem beneficiar da IA (Comissão Europeia 2023:3)
Nível centrado nos alunos
Nesta fase, a IA desempenha um papel fundamental ao fornecer apoio aos alunos de várias maneiras. Por um lado, encontramos ferramentas e sistemas concebidos para o ensino, como o caso do sistema Khanmigo, que oferece tutoriais personalizados. Por outro lado, podemos falar de aprendizagem personalizada; uma segunda categoria orientada para apoiar os alunos, que se caracteriza por adaptar o processo educativo às competências e interesses individuais de cada aluno.
Ao explorar esta dimensão, é essencial considerar tanto os benefícios como os riscos associados à implementação da IA na educação. A IA demonstrou ter um impacto significativo no desempenho dos estudantes. No entanto, a sua implementação traz desafios importantes, tais como a preservação da privacidade dos dados, a presença de preconceitos algorítmicos, a falta de transparência e a crescente dependência desta tecnologia.
Nível centrado no professor
Neste nível, a IA fornece aos professores uma ampla gama de ferramentas para apoiar as suas estratégias pedagógicas, desde tarefas administrativas até feedback personalizado. Assim, e ao automatizar atividades como a qualificação e o rastreamento de atendimento, a IA libera tempo, permitindo que os educadores se concentrem em atividades mais complexas. Além disso, facilita a geração de programações e lições, mantendo os professores atualizados sobre os avanços de suas áreas de especialização. Esta abordagem eleva a confiança dos alunos, fornecendo feedback construtivo e criando um ambiente seguro para o desenvolvimento de competências.
Por outro lado, a IA apresenta desafios como a transparência e a compreensão dos algoritmos, a equidade e a inclusão, o preconceito e a discriminação, o impacto no papel do professor e dos alunos, bem como a necessidade de uma formação adequada e contínua para ambos os atores. No entanto, não se deve esquecer que a IA também traz oportunidades para o ensino, tais como a melhoria da qualidade e acessibilidade da educação, a promoção da criatividade e do pensamento crítico, o apoio à diversidade e à personalização e a promoção de uma cultura de aprendizagem ao longo da vida.
Como último ponto desta abordagem, deve-se notar que é necessário seguir diretrizes éticas que orientem o design, desenvolvimento e implementação da IA no campo educativo. Estas normas baseiam-se nos princípios fundamentais de respeito aos direitos humanos, à dignidade humana, à justiça social e à democracia. Eles podem ser agrupados em quatro categorias: benefício, responsabilidade, transparência e diversidade. Cada categoria contém uma série de recomendações específicas para os diferentes atores envolvidos no uso da IA e dos dados na educação, como desenvolvedores, fornecedores, professores, estudantes e formuladores de políticas.
Nível centrado nas administrações
Do ponto de vista administrativo, a IA pode ser usada para marketing, planeamento curricular e alocação de recursos. Além disso, é útil na avaliação, personalização, aprendizagem adaptativa, tutoria e apoio fora da sala de aula. Esta mudança metodológica é alcançada criando conteúdos de aprendizagem personalizados com o objetivo de prevenir o abandono escolar e melhorar o ensino.
Neste sentido, é aconselhável que os decisores políticos adotem medidas que incentivem o desenvolvimento e a implementação da IA na educação. Algumas dessas medidas podem ser: criar um quadro regulatório adequado, apoiar a pesquisa e a inovação, facilitar o acesso a dados e infra-estruturas, promover a colaboração entre os atores interessados, impulsionar o desenvolvimento de competências digitais em IA e garantir a qualidade e eficácia das soluções baseadas em IA.
Nível centrado na sociedade
Os princípios de «inclusão» e «equidade» na educação estão interligados e defendem o acesso às mesmas oportunidades educacionais para todos os alunos, independentemente da sua etnia, sexo ou classe socioeconômica. Algo que se evidencia quando os estilos de ensino se adaptam aos níveis de aprendizagem individuais e se fornece o apoio necessário, quando o aluno se identifica com a sua etnia e comunidade no ambiente educacional, ou quando os alunos são capacitados para que possam superar os desafios com mais facilidade.
Neste sentido, a UNESCO fomenta a integração de políticas educativas equitativas e inclusivas que servem como um guia para garantir a igualdade na educação.
Em suma, a IA emerge como uma ferramenta chave neste contexto, capaz de personalizar as experiências de aprendizagem e oferecer apoio individualizado. Ao fazê-lo, a IA torna-se um aliado estratégico para fortalecer a igualdade na educação. A sua capacidade de se adaptar às necessidades individuais e fornecer recursos específicos contribui significativamente para a criação de um ambiente educacional mais inclusivo e equitativo.
Referência: Enseñar con IA: Evaluación, retroalimentación y personalización (no date) Code INTEF. Available at: https://code.intef.es/noticias/ensenar-con-ia-evaluacion-retroalimentacion-y-personalizacion/ (Accessed: 21 December 2023).
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