Escrito por:Tânia Duarte e Ismael Kherroubi Garcia
Estamos cada vez mais conscientes do papel da inteligência artificial (IA) nas nossas vidas. Em 2023, o Dicionário Collins selecionou “IA” como a “palavra do ano”, mas esta maior consciência não significa que tenhamos necessariamente mais conhecimento sobre IA ( Harris et al., 2023 ). Dado o aumento de narrativas pouco informativas, hiperbólicas e polarizadoras sobre a IA, aumentar a literacia em IA entre o público torna-se ainda mais importante.
A literacia em IA abrange as diversas competências necessárias para compreender, analisar e avaliar os usos e impactos das tecnologias de IA. Estas competências não devem ser desenvolvidas através de uma perspectiva exclusivamente técnica; em vez disso, os programas de literacia em IA devem também considerar as implicações sociais de tais tecnologias. Apesar da necessidade das pessoas conhecerem e compreenderem a IA, e como essas tecnologias se relacionam com as suas vidas quotidianas, há uma notável ausência de iniciativas de literacias em IA realizadas no Reino Unido.
Melhorar a literacia em IA, no entanto, fortaleceria a voz e o poder públicos, permitindo que mais pessoas comuns se envolvessem de forma significativa com os avanços, aplicações e implicações da IA.
Literacia e narrativas em IA – restringindo políticas e atitudes públicas
A um nível fundamental, o público em geral deve ser capaz de conhecer e compreender os conceitos de IA. No entanto, a ausência de um esforço concertado para melhorar a literacia em IA no Reino Unido significa que as conversas públicas sobre IA muitas vezes não partem de avaliações pragmáticas e factuais destas tecnologias e das suas capacidades. Em vez disso, os debates exploram memórias culturais partilhadas desenvolvidas através da mitologia, folclore, literatura, arte e performance ( Kherroubi et al., e Craig et al., 2018 ). O género de ficção científica, por exemplo, oferece um ponto de referência natural ao fornecer associações culturais partilhadas, que preenchem as lacunas quando os factos sobre a IA não estão disponíveis. Essas narrativas moldam os nossos valores, crenças e suposições sobre os avanços e políticas da IA.
A teoria sobre a influência das narrativas na política está bem estabelecida ( Davidson, 2016 , e Furze, 2023 ), e o seu papel na política tecnológica está a ganhar importância. ( Matthijs Maas, 2023 ) articula por que e como as metáforas e analogias são importantes tanto para o estudo quanto para a prática da governança da IA. Ele descreve as dificuldades encontradas quando, conforme colocado por ( Crotoof e Ard, 2021 ), as taquigrafias encobrem distinções críticas na arquitetura, no uso social ou nas consequências de segunda ordem de uma determinada tecnologia, estabelecendo um entendimento com perigos e duradouros. implicações. ” Maas identifica desafios específicos da IA, como o papel de analogias selecionadas no avanço dos esforços regulatórios, fornecendo informações enganosas e limitando a nossa compreensão. Dada a velocidade do desenvolvimento da IA, a falta de conhecimento factual generalizado não surpreende. No entanto, tais lacunas no conhecimento público apresentam oportunidades para confundir realidades e/ou influenciar políticas entre aqueles que compreendem o poder das narrativas e têm os recursos para aproveitá-las para impulsionar as suas agendas ( Weiss-Blatt, 2023 ).
A relação entre a literacia em IA e as narrativas de IA também pode ser vista no trabalho sobre atitudes públicas. Em 2023, o rastreador de dados e atitudes públicas de IA do Centro de Ética e Inovação de Dados (CDEI) pediu aos entrevistados que identificassem os maiores riscos do uso de IA na sociedade a partir de uma lista de nove opções. Os três principais riscos selecionados foram que “a IA irá tirar os empregos das pessoas” (45%), “a IA levará à perda da criatividade humana e das competências de resolução de problemas” (35%) e “os seres humanos perderão o controlo da IA” ( 34%). Os riscos propostos pelo CDEI limitam claramente o que o público pode afirmar sobre a IA. Os entrevistados não tiveram, por exemplo, a oportunidade de expressar qualquer preocupação sobre o aumento dos danos ambientais causados pelo desenvolvimento da IA; isto, portanto, não pode ser documentado como opinião pública, restringindo a sua influência na política e no debate mais amplo. As respostas disponíveis podem, no entanto, estar ligadas a armadilhas narrativas comuns da IA – antropomorfizar a IA, elevar as ferramentas de IA a um estatuto semelhante ao humano e dar prioridade à narrativa do “risco existencial”, sintomática dos esforços generalizados de marketing e lobby ( Weiss-Blatt, 2023 ). Sem esforços para aumentar a literacia em IA, a opinião pública oficial provavelmente permanecerá envolvida em enquadramentos narrativos estreitos e muitas vezes prejudiciais.
Estruturas de literacia em IA
Embora as ferramentas de IA possam ser percebidas como fenómenos novos, as iniciativas de literacia não o são. Em vez de começar do zero, o desenvolvimento de iniciativas credíveis de literacia em IA pode basear-se em estruturas e métodos existentes. Há uma longa história de quadros de literacia, incluindo literacia informacional, literacia mediática, literacia digital e literacia de dados (ver, por exemplo, o do Instituto DQ ). Essas metodologias pedagógicas bem estabelecidas contribuem para o desenvolvimento de conteúdos e cursos educacionais eficazes.
No entanto, as competências de literacia em IA divergem das competências tradicionais em TI ou tecnologia devido às “ facetas únicas da IA: autonomia, aprendizagem e inescrutabilidade”. Em vez disso, a literacia em IA requer uma perspectiva sociotécnica – considerando tanto os aspectos sociais como técnicos dos sistemas de IA – porque “a prática da IA é interdisciplinar por natureza e beneficiará de uma abordagem diferente das intervenções técnicas ”.
Muitas estruturas de literacia em IA foram e continuam a ser desenvolvidas. Numa revisão de 30 artigos, Ng et al sugerem um modelo de categorização da alfabetização em IA (Fig. 1); os 6 segmentos representam níveis aumentados de alfabetização, desde o mais básico – IA “conhecedora”, até o mais avançado – IA “criadora” ( Ng et al, 2021 ). Este quadro sugere que os níveis de “conhecimento” e “compreensão” devem ser amplamente alcançáveis e mensuráveis. Num mapeamento adicional dos níveis de IA e literacia de dados realizado por Shüller et al (Fig. 2), um público informado deve atingir os primeiros 3 níveis de “compreender e reconhecer, consumir e fornecer” ( Shüller et al, 2023 ).
É claro, portanto, que os quadros existentes e em desenvolvimento proporcionam formas eficazes de categorizar e medir a literacia em IA; tais quadros teóricos devem, no entanto, ser combinados com acções práticas à escala local e nacional.
Literacia em IA em todo o mundo
Embora a literacia em IA ainda seja um campo de prática emergente, foram criados cursos a nível mundial para permitir uma maior compreensão pública da IA. Em 2019, a Universidade de Helsínquia desenvolveu um curso gratuito destinado a formar 1% dos cidadãos da UE nos princípios básicos da IA. Em 2021, a primeira norma global da UNESCO sobre ética na IA foi adotada por todos os 193 Estados-Membros, incluindo o Reino Unido. Um dos seus dez princípios fundamentais é promover a “Conscientização e Alfabetização” pública em torno da IA e dos dados. Através da educação aberta e informada pelo envolvimento cívico, a sua abordagem visa garantir a participação efetiva de todos os membros da sociedade em conversas sobre como utilizam a IA, como os sistemas de IA os afetam e como se protegerem de influências indevidas.
Nos EUA, existem várias iniciativas financiadas e geridas por organizações sem fins lucrativos para aumentar a literacia em IA nas comunidades e nos ambientes educativos. Além disso, em 2023, o Comité Consultivo Nacional de Inteligência produziu um relatório sobre o Melhoramento da Literacia em IA para os Estados Unidos da América. As recomendações incluem a criação de uma Campanha Nacional de Alfabetização em IA, investindo em estruturas formais de educação ou aprendizagem, juntamente com oportunidades de aprendizagem informal. Isto foi seguido pela introdução de uma Lei bipartidária de Alfabetização em Inteligência Artificial .
O governo escocês também assumiu compromissos para melhorar a compreensão do público sobre como a IA já está a impactar as suas vidas e a sociedade. Nós e a AI trabalhamos com eles para criar um curso online gratuito – Living with AI, escrito para a idade média de leitura na Escócia.
No entanto, não houve iniciativas nacionais no Reino Unido para aumentar a alfabetização em IA. O roteiro do Conselho de IA do Reino Unido aconselhou sobre medidas específicas; no entanto, a Estratégia Nacional de IA desenvolvida a partir das suas recomendações excluiu todas as relacionadas com a literacia pública em IA. A falta de iniciativas nacionais credíveis e acessíveis de literacia em IA levou a uma dependência de recursos de empresas tecnológicas com interesses em apresentar a IA sob uma luz comercialmente atractiva. Esse domínio do mercado permite que as empresas de tecnologia enquadrem a IA de formas tecno-solucionistas, determinísticas ou inequivocamente otimistas, reforcem narrativas enganosas de IA e convertam os alunos em clientes através de estratégias de marketing ( Duarte e Barrow, 2024 ). Isto precisa urgentemente de mudar se quisermos colher colectivamente os benefícios da melhoria da literacia em IA – transferindo o poder para o poder público e cívico, em detrimento do lucro privado.
Literacia em IA e poder público
A literacia em IA está inextricavelmente ligada à voz do público, bem como ao seu acesso e escrutínio do poder. De acordo com a pirâmide de alfabetização em IA de Ng et al., se o público tivesse, no mínimo, conhecimento e compreensão significativos das tecnologias de IA que estão incorporadas em nossas vidas e nas políticas ( Kherroubi, 2024 ), eles podem começar a ‘recordar-se da IA conceitos” e “explicar, interpretar e demonstrar o significado da IA”. Estes níveis mais básicos de alfabetização começam a ser construídos no público, o que Schüller e colegas descrevem como, “não apenas um conjunto de ferramentas ou habilidades, mas acima de tudo uma mentalidade: questionar criticamente a qualidade dos dados e das fontes de informação; ser capaz de separar factos de opiniões; reconhecer os limites dos dados, incluindo as capacidades e limites das aplicações e algoritmos de IA. E tomar a decisão certa com base neste reconhecimento”.
Melhorar a alfabetização em IA apoia a capacidade de decodificar narrativas e tomar decisões informadas e baseadas em valores. A agência e a tomada de decisões dizem respeito a indivíduos como consumidores de produtos e serviços de IA, como funcionários ou membros de sindicatos, ou utilizadores de serviços públicos e privados. A capacidade do público de compreender ideias e conceitos de IA (independentemente da sua capacidade de aplicar ou utilizar as ferramentas diretamente) está, portanto, ligada à voz, à agência e ao poder. O poder adquirido através da melhoria da alfabetização pode ser exercido no activismo baseado em causas e na construção de movimentos. Isto pode, consequentemente, levar a desafios legais bem-sucedidos, como o abandono de um algoritmo discriminatório pelo Ministério do Interior ou a reviravolta na classificação dos níveis A por algoritmo durante a pandemia de Covid-19 .
As evidências também sugerem que a melhoria da alfabetização permite o envolvimento na democracia deliberativa ou no lobby político. Um estudo de um programa de literacia mediática revelou que este contribuiu para a intenção dos adolescentes em relação ao envolvimento cívico. De acordo com a UNESCO , a educação para a literacia mediática também pode resultar no aumento da participação dos cidadãos na sociedade. Poderíamos supor, portanto, que os programas de alfabetização em IA também poderiam ter um impacto positivo na participação cívica e democrática – um antídoto urgente, talvez, para a ameaça de que a IA possa enfraquecer e minar os processos democráticos .
Para concluir, as atuais narrativas convencionais de IA não promovem a alfabetização do público. Em vez disso, podem concentrar o poder da elite, restringir os debates políticos e limitar o envolvimento público. O Reino Unido deve demonstrar o mesmo compromisso que outros países com a alfabetização nacional em IA; deveria desenvolver uma estratégia em conjunto com a sociedade civil – uma estratégia em colaboração com, e não ditada por, empresas tecnológicas. Qualquer programa de literacia em IA deve refletir as práticas e implicações sociais, bem como os aspectos técnicos destas tecnologias. As estruturas estão disponíveis e os benefícios são comprovados. Com a IA a desenvolver-se a um ritmo alarmante, não podemos atrasar a garantia de que o público esteja adequadamente alfabetizado e envolvido de forma significativa na forma como estas tecnologias moldam a sociedade.
Referência: We must act on AI literacy to protect public power. (n.d.). Retrieved from https://www.jrf.org.uk/ai-for-public-good/we-must-act-on-ai-literacy-to-protect-public-power
