Autor: Xavier Mas García

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A inteligência artificial está a transformar profundamente a maneira como interagimos com a tecnologia. Abre-se um novo paradigma na forma de trabalhar, criar e desenvolver qualquer tipo de conteúdo, surgindo assim a necessidade de desenvolver novas competências para trabalhar com ela.

Ao mesmo tempo, é conveniente rever o conjunto de conhecimentos e competências que os humanos têm utilizado até agora para trabalhar e identificar quais delas persistem, quais expiram e quais devemos fortalecer.

Do paradigma determinista ao estocástico (conversacional)

Uma das principais implicações da IA generativa é a transformação do modelo de interação pessoa-máquina. Estamos a passar de um paradigma determinista, baseado na execução de comandos concretos para obter resultados únicos, para outro de tipo estocástico.

Neste último, baseado na conversação, os resultados não são necessariamente sempre idênticos, embora sejam equivalentes. São o produto de cálculos estatísticos complexos realizados por algoritmos, impossíveis de reproduzir posteriormente.

Isso coloca a comunicação através da linguagem natural no centro da interação com as máquinas, devendo ser utilizada para traçar estratégias de trabalho e competências para lidar com a inteligência artificial tanto em contextos académicos como profissionais.

Saber formular instruções claras, completas e sem ambiguidades, avaliar de forma crítica os resultados fornecidos pela IA, aplicar o raciocínio lógico através do domínio da linguagem ou liderar uma conversa para alcançar os resultados esperados são algumas das capacidades que será necessário fortalecer na era da IA.

O risco de perder o controlo

A possibilidade de criar um texto, resumir um artigo, gerar uma imagem, analisar um conjunto de dados ou obter uma sequência de código informático com um simples pedido verbal, para citar alguns exemplos, traz consigo riscos.

Um dos mais visíveis é a perda de controle por parte dos humanos, tanto dos processos de trabalho quanto da qualidade dos resultados. Este risco é acentuado especialmente se delegarmos à IA a emulação de habilidades de pensamento de ordem superior, graças à sua capacidade de oferecer resultados plausíveis e convencionalmente aceitáveis.

Um cenário como esse pode levar a um abandono progressivo do desempenho dessas habilidades por parte dos humanos, com a consequente desativação e perda de capacidades.

A taxonomia de Bloom na era da IA

No entanto, isso não precisa ser assim e talvez esse cenário corresponda a uma crença falsa. À medida que nos habituamos a utilizar esse tipo de ferramentas, a hipótese de que o uso da inteligência artificial obriga as pessoas a assumir um papel mais especializado e ativo do que inicialmente se poderia pensar está a ganhar força. Assim, surgiriam competências especificamente projetadas para trabalhar com a inteligência artificial.

De acordo com esse cenário, a nossa equipa propôs uma atualização para a era da IA da conhecida taxonomia de Bloom.

Esta taxonomia ou categorização é uma lista de objetivos (ou níveis) que avaliam o processo de aprendizagem, criada na década de 1950 por Benjamin Bloom, psicólogo e pedagogo na Universidade de Chicago. A sua hierarquia ordena as competências de pensamento em seis categorias, começando pelas de ordem inferior – como lembrar ou compreender – até aquelas que o autor considera de ordem superior – como avaliar e criar.

Competências para trabalhar com inteligência artificial

Nesta nova versão, foram incorporadas ações e tarefas que os humanos estão a começar a realizar com a ajuda da IA, como por exemplo, projetar instruções complexas (design de estímulo), integrar descobertas e resultados inesperados ou identificar e contrariar vieses, tudo isso operando com linguagem natural.

Embora por enquanto seja apenas uma proposta teórica, o trabalho destes especialistas destaca a necessidade de continuar a aplicar todas as competências de pensamento, especialmente as de ordem superior, para realizar qualquer uma das ações identificadas.

Se analisarmos com cuidado, perceberemos que, mesmo nas ações que tradicionalmente eram consideradas de nível inferior, como lembrar ou compreender, com a IA, elas também exigem uma abordagem especializada. Caso contrário, não é possível garantir resultados de qualidade e adequados aos objetivos desejados.

A IA como assistente

Salvaguardando as distâncias entre o humano e o artificial, para nos referirmos à interação com uma interface de IA generativa, podemos utilizar a metáfora do assistente. Trabalhar com um assistente acarreta uma grande responsabilidade, já que somos nós, e não os nossos ajudantes, que respondemos pela qualidade do trabalho.

Para isso, é necessário aplicar competências para trabalhar com inteligência artificial que sejam criativas para conceber ou projetar o produto final, planear o processo de trabalho, avaliar a qualidade dos resultados intermediários, tomar decisões durante o processo ou transmitir novas orientações aos nossos colaboradores para que possam realizar as tarefas atribuídas conforme as nossas expectativas. Se necessário, também partilharemos com eles informações de contexto ou o nosso próprio conhecimento.

Capacidade crítica, análise e avaliação

Para realizar esta tarefa tão complexa, não só é necessário ter um alto nível de conhecimento especializado, mas também, entre as habilidades para trabalhar com inteligência artificial, devemos aplicar constantemente o pensamento crítico. Preservar a capacidade crítica num contexto onde a IA pode oferecer resultados plausíveis, mas não necessariamente baseados num processo de pensamento humano, é fundamental para avaliar e filtrar a informação fornecida pela máquina.

Esta capacidade situa-se nos níveis mais elevados da taxonomia de Bloom. Está ligada às competências de análise e avaliação e é essencial para poder tomar decisões informadas e evitar possíveis vieses.

Neste sentido, estudantes e profissionais devem aprender a dialogar de maneira crítica com a IA, assumindo um papel de liderança no processo de criação e responsabilizando-se pelos resultados obtidos.

Referência: Xavier Mas García, Especialista en Educación digital. (2024). ¿Qué nuevas habilidades necesitamos para trabajar con la inteligencia artificial? Retrieved from https://theconversation.com/que-nuevas-habilidades-necesitamos-para-trabajar-con-la-inteligencia-artificial-224405