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O livro “Uso inteligente da IA para docentes e estudantes”, de Jorge Victorino Guzmán e Mary Lee Berdugo-Lattke (Ed. Universidad Central, 2024), é uma obra orientadora que apresenta, de forma prática e estruturada, maneiras de integrar a inteligência artificial (IA) generativa — sobretudo ChatGPT e ferramentas similares — no quotidiano académico de professores e alunos.
Introdução: a era da IA educativa
A introdução contextualiza a transformação que a IA trouxe ao ensino superior, destacando a passagem de métodos tradicionais para novos paradigmas pedagógicos baseados na personalização, feedback adaptativo e uso de dados para melhorar a aprendizagem. Os autores sublinham o potencial das IA para reforçar a motivação, diversificar os métodos de ensino e otimizar o tempo docente, mas alertam que o uso ético e responsável requer formação e políticas institucionais claras.
Parte I – Ferramentas da IA no planeamento docente
A primeira secção explora como a IA pode apoiar o planeamento e desenvolvimento curricular, incluindo:
- geração de atividades complementares alinhadas com resultados de aprendizagem definidos;
- criação de critérios e rubricas de avaliação;
- seleção de fontes académicas e autores de referência.
Fornece exemplos de “prompts” bem estruturados para cada finalidade — um dos aspetos centrais do livro —, transformando o docente num designer de instruções eficazes para interagir com modelos geradores de texto.
Parte II – Avaliação formativa e feedback automatizado
Os capítulos seguintes apresentam aplicações da IA em avaliação contínua, como:
- redigir e rever ensaios;
- criar questionários de treino e perguntas abertas;
- identificar áreas de fraqueza e oferecer retroalimentação personalizada.
O texto ilustra como um professor pode usar a IA para simular múltiplos papéis (editor, avaliador, especialista) e assim fornecer diferentes perspetivas críticas sobre o mesmo trabalho.
Parte III – Produção de materiais e atividades de aprendizagem
Esta secção destaca a utilização da IA na criação de conteúdos pedagógicos, como:
- descrições de cursos, mapas mentais, foros de discussão e estudos de caso;
- redação de histórias motivadoras e diálogos entre especialistas fictícios;
- geração de guiões para vídeo-aulas e podcasts;
- conceção de laboratórios e exercícios de escrita.
Os autores enfatizam que o docente mantém sempre o papel de curador, ajustando outputs da IA às necessidades reais dos estudantes.
Parte IV – Apoio direto ao estudante
A obra também aborda como os alunos podem usar a IA como tutor digital, com funções de:
- explicação de conceitos;
- geração de material de estudo;
- simulação de exames;
- monitorização do progresso individual.
Os autores defendem um modelo de aprendizagem personalizado e acompanhável, que alia autonomia discente a orientação responsável.
Parte V – Ética, fiabilidade e privacidade
Nos capítulos finais, o livro analisa as implicações éticas do uso da inteligência artificial no ensino, apoiando-se em diretrizes da Comissão Europeia (2019) sobre IA fiável. Resume os princípios de autonomia humana, prevenção de dano, equidade e transparência, além de alertar para riscos como o viés algorítmico e a dependência tecnológica.
Inclui ainda explicações detalhadas sobre os termos de uso e políticas de privacidade da OpenAI, ajudando docentes e estudantes a compreenderem os direitos e limitações do uso de ferramentas como ChatGPT e DALL·E.
Conclusão: uma cartilha para o futuro docente
A conclusão apresenta-se como uma cartilha prática, incentivando o uso crítico e criativo da IA para fins pedagógicos. Sublinha que prompt engineering é hoje uma competência essencial para professores do século XXI: quanto mais claros e éticos forem os pedidos, mais relevante será o contributo da IA no processo educativo.
Em síntese, trata-se de um manual didático e ético, acessível e aplicável, que procura equilibrar inovação tecnológica com responsabilidade académica — um guia indispensável para quem ensina e aprende com inteligência artificial.
