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Introdução: A IA não é o problema, é o sintoma

A frustração é palpável nas salas de professores. Muitos educadores sentem que estão a travar uma batalha perdida contra o uso de Inteligência Artificial (IA) pelos alunos para completar tarefas. No entanto, e se a IA não for a causa raiz do problema, mas sim uma ferramenta que expõe uma falha mais profunda no nosso sistema educativo?

O consultor educacional Tyler Rablin argumenta precisamente isso. A ascensão da IA demonstra que, para muitos alunos, o objetivo da escola deixou de ser aprender e passou a ser acumular pontos para obter uma nota. O cérebro humano, explica Rablin, foi concebido para ser eficiente — ou, como ele diz de forma mais direta, “preguiçoso”. Foi desenhado para encontrar constantemente o caminho que consome menos energia para atingir um objetivo. Se a IA é a rota mais rápida para o destino que o sistema prioriza — a nota —, é biologicamente lógico que a utilizem.

Este fenómeno revela um desalinhamento crítico de incentivos e obriga-nos a confrontar uma questão fundamental que, como educadores, temos de enfrentar: “Os meus alunos estão focados em aprender?”.

1. A armadilha da medição: compreendendo a Lei de Goodhart na educação

Para diagnosticar o problema, podemos recorrer a um princípio da economia conhecido como a Lei de Goodhart. Embora existam várias formulações, a frase popularizada pela antropóloga Marilyn Strathern capta a sua essência: “Quando uma medida se torna um alvo, deixa de ser uma boa medida” (“When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure”).

Este princípio aplica-se de forma assustadoramente precisa ao sistema de notas. Originalmente, as notas foram concebidas como uma medida da aprendizagem de um aluno. No entanto, ao longo do tempo, transformaram-se no alvo final — não só para os alunos, mas também para os professores, as escolas e o sistema no seu todo. Quando o objetivo principal se torna obter a nota, e não adquirir o conhecimento que a nota deveria representar, a sua utilidade como indicador fiável de aprendizagem desmorona-se.

Como sublinha Rablin, as notas deveriam ser uma medida da aprendizagem, o que as torna um exemplo perfeito da Lei de Goodhart em ação. Ao focarem-se na nota como o prémio final, os alunos estão simplesmente a responder de forma racional aos incentivos que lhes são apresentados.

2. O ciclo da desmotivação: a mensagem oculta das notas

Esta obsessão pelas notas tem um impacto direto e prejudicial na motivação dos alunos. Rablin defende que a avaliação é, na sua essência, uma ferramenta de comunicação que ajuda os alunos a compreender “se já conseguem ou não fazer algo”. Se não for usada com cuidado, pode comunicar repetidamente a mensagem “Tu não consegues”, levando o aluno a internalizar essa crença e a desistir.

Este processo cria um ciclo de desmotivação. Se um aluno não tem provas de sucesso, o seu cérebro eficiente conclui que o fracasso é inevitável. Para poupar energia, a resposta lógica é deixar de tentar. O sistema de avaliação tradicional, muitas vezes sem intenção, envia duas mensagens particularmente prejudiciais que alimentam este ciclo:

• A média das notas: Ao calcular uma média das avaliações ao longo de um período, o sistema comunica que “importa mais onde começas do que onde terminas”. Um aluno que tem dificuldades no início, mesmo que demonstre um domínio completo no final, é penalizado pelos seus erros iniciais. A sua nota final reflete a sua luta, não o seu crescimento.

• A falta de “vitórias”: Para um aluno acreditar que pode ser bem-sucedido no futuro, precisa de provas de sucesso no presente. Proporcionar “vitórias” precoces e acessíveis é crucial para construir confiança. Quando um aluno parece desmotivado, Rablin sugere que a primeira pergunta a fazer é: “Quando foi a última vitória dele?”.

3. Quatro estratégias para recentrar o foco na aprendizagem

A inspiração para a filosofia de Tyler Rablin surgiu de uma constatação simples: no final do ano letivo, percebeu que a sua pauta tradicional, cheia de notas de trabalhos, era inútil para comunicar ao professor seguinte o que os seus alunos realmente sabiam e o que precisavam de aprender a seguir. Esse momento catalisador levou-o a desenvolver estratégias que recentram o foco na aprendizagem.

O imperativo estratégico, portanto, é redesenhar a experiência de avaliação. As quatro abordagens seguintes são eficazes precisamente porque subvertem a Lei de Goodhart: desviam o “alvo” da nota (a medida) de volta para o processo e as provas de aprendizagem (o verdadeiro objetivo).

3.1 Redesenhar avaliações com progressões de aprendizagem

Uma das estratégias mais eficazes é decompor um objetivo de aprendizagem complexo em passos concretos e observáveis. Rablin chama a esta abordagem “verificação de domínio” (mastery check), que funciona como uma progressão de aprendizagem. Por exemplo, para o objetivo “analisar o desenvolvimento de uma personagem”, a Fase 1 poderia ser simplesmente: “Consigo definir protagonista, antagonista, estrutura do enredo e conflito”.

Esta abordagem proporciona uma clareza imensa. Ajuda os alunos a identificar com precisão o que já sabem e qual é o seu próximo passo. Ao verem o seu progresso em pequenas etapas, constroem autoeficácia. Rablin descobriu que esta clareza tornou os seus alunos mais dispostos a envolverem-se nas tarefas por si próprios, em vez de recorrerem à IA, porque conseguiam ver um caminho claro para o sucesso.

3.2 Incorporar memorandos e reflexão intencional

Uma ferramenta simples mas poderosa é o “memorando de aprendizagem” (learning memo). Trata-se de um breve anexo a uma tarefa que pede aos alunos para articularem como o seu trabalho demonstra os objetivos de aprendizagem definidos. Em vez de entregar apenas o trabalho, eles têm de explicar o seu raciocínio, respondendo a um pedido como:

“Neste parágrafo, demonstro o meu domínio do objetivo X ao utilizar [técnica específica] para criar [efeito desejado]. O exemplo mais claro é a frase ‘…'”

Na era da IA, o benefício é evidente: mesmo que um aluno tenha usado uma ferramenta para gerar o trabalho, o memorando força-o a pensar criticamente sobre as qualidades do que foi produzido. A isto, junta-se a reflexão pós-avaliação, que muda o foco do “que nota tive?” para “o que preciso de aprender a seguir?”.

3.3 Transformar a avaliação numa conversa

A avaliação não precisa de ser um monólogo escrito; Rablin descreve-a como “a arte de ouvir profundamente os alunos”. Esta abordagem pode ser informal ou formal:

• Informal: Serve para “preencher as lacunas”. Após uma avaliação escrita, uma conversa rápida pode clarificar o pensamento de um aluno e ajustar a compreensão do professor sobre o seu domínio.

• Formal: Pode substituir uma avaliação tradicional. Em revisões de portfólio ou avaliações de recuperação, uma conversa estruturada permite ao aluno demonstrar o seu conhecimento de forma dialogada.

Para dar início a conversas individuais positivas, Rablin utiliza uma pergunta simples mas eficaz: “Qual vai ser a tua próxima vitória?”. Esta pergunta funciona como um antídoto direto para a “falta de ‘vitórias'” discutida anteriormente. Em grupo, uma técnica poderosa é a partilha de “A minha vitória inesperada”, onde os alunos respondem à pergunta: “O que é que não tinhas a certeza de que entendias antes, mas que agora percebes que sim?”.

3.4 Dar espaço para o crescimento sem a pressão das notas

É fundamental criar oportunidades de aprendizagem onde a nota não é o foco imediato. Uma prática que Rablin adotou foi não atribuir notas a rascunhos durante um período alargado, como duas semanas. O que acontece nesse período é o mais importante: em vez de uma nota, os alunos recebem feedback detalhado e acionável.

Este ambiente de clareza e flexibilidade, onde os erros são vistos como parte do processo e não como penalizações permanentes, redesenha o ciclo de feedback. A ausência da pressão da nota promove a assunção de riscos e o crescimento autêntico, libertando os alunos da obsessão de “fazer exatamente o que o professor quer”.

Conclusão: Uma oportunidade para repensar o sucesso

A Inteligência Artificial não é a crise; é o catalisador que ilumina uma crise que já existia. A sua presença nas nossas salas de aula força-nos a confrontar o facto de que, para muitos alunos, o objetivo da escola se tornou um jogo de pontos, divorciado da aprendizagem genuína.

A solução não passa por banir a tecnologia, mas por repensar o que valorizamos. A mudança de foco das notas para um processo de aprendizagem transparente, progressivo e centrado no aluno é a chave para reacender a motivação autêntica.

Resolver o problema do uso da IA sem enfrentar a “corrida às notas” não é uma solução — é a perda de uma oportunidade crucial para tornar as escolas lugares onde a aprendizagem autêntica pode, finalmente, prosperar.