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Os autores propõem sete abordagens para a utilização da IA em salas de aula: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AIsimulator e AI-student, cada uma com benefícios e riscos pedagógicos distintos. O objetivo é ajudar os alunos a aprender com e sobre IA, com estratégias práticas projetadas para mitigar riscos, como complacência com a saída da IA, erros e vieses. Essas estratégias promovem a supervisão ativa, a avaliação crítica dos resultados da IA e a complementação das capacidades da IA com os insights exclusivos dos alunos. Ao desafiar os alunos a permanecerem o “humano no circuito”, os autores pretendem melhorar os resultados de aprendizagem, garantindo que a IA sirva como uma ferramenta de apoio em vez de uma substituição.

⛏1º. AI-tutor: Esta abordagem usa a IA para aumentar o conhecimento, fornecendo instrução personalizada e feedback aos alunos.

👨🏾 🤝 👨🏼 algarismo. AI-coach: Esta abordagem usa a IA para aumentar a metacognição, ajudando os alunos a desenvolver habilidades de autoconsciência e autorregulação.

👨 🎓 3º. Mentor de IA: Esta abordagem usa a IA para fornecer feedback equilibrado e contínuo aos alunos, ajudando-os a identificar áreas de força e fraqueza.

🤹 ♂️ 4º. Colega de equipe de IA: Essa abordagem usa a IA para aumentar a inteligência colaborativa, facilitando o trabalho em grupo e a comunicação entre os alunos.

👩 🍳 5º. Ferramenta de IA: Essa abordagem usa a IA para estender o desempenho dos alunos, fornecendo ferramentas e recursos que melhoram a aprendizagem e a resolução de problemas.

👩 🔬 6º. Simulador de IA: Esta abordagem usa a IA para ajudar na prática, fornecendo simulações e cenários que permitem que os alunos apliquem seus conhecimentos e habilidades em um ambiente seguro e controlado.

🧚 ♂️ 7º. AI-aluno: Esta abordagem usa a IA para verificar a compreensão, avaliando o aprendizado do aluno e fornecendo feedback em tempo real.

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As recomendações gerais para a utilização da IA nas salas de aula são reconhecer os riscos e as oportunidades, adotar uma abordagem prática para usar a IA para ajudar os alunos a aprender e ajudá-los a aprender sobre IA. 

O objetivo é incentivar os alunos a avaliar e interrogar criticamente os resultados da IA, em vez de os aceitar passivamente, e a usar a IA como uma ferramenta de apoio para o seu trabalho, não para uma substituição.
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