De acordo com o documento, os principais insights são:
- Determinar as perspectivas dos bibliotecários de instrução sobre literacia em IA
- Avaliar os frameworks atuais de literacia quanto à sua capacidade de se adaptar ao cenário da inteligência artificial
- Criar um framework robusto de literacia em IA
Os autores também identificaram várias competências emergentes que outros frameworks de literacia informacional não apresentam em detalhe, como:
- Engenharia de prompts, uma entre várias competências necessárias para usar ferramentas de IA
- Avaliação crítica que vai além da autoridade e analisa a ética e o viés
- Compreensão das implicações éticas, tanto para o trabalho como para o meio ambiente
- Novas formas de atribuir a criação/edição de conteúdo
O framework de IA proposto concentra-se nos seguintes pontos:
- Conhecer os princípios básicos da IA
- Entender as diferenças fundamentais dos tipos de IA
- Experimentar ferramentas de IA
- Rever as saídas e resultados das ferramentas de IA
- Avaliar o impacto da IA em escala social
- Envolver-se no discurso sobre IA
© Copyright 2024 Sandy Hervieux and Amanda Wheatley. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) license To view a copy of the license, please see http://creative-commons.org/licenses/by-nc/4.0/. Attribution-NonCommercial CC BY-NC
