por JOHN WARNER | Ler na fonte

Por ser algo cético quanto à utilidade das ferramentas de IA generativa no que diz respeito à aprendizagem da escrita, penso que é importante obter perspetivas adicionais sobre como e quando os alunos usam estas ferramentas. Neste caso, o meu escritor convidado, Brett Vogelsinger, recorreu a outra autoridade: os próprios alunos. Estas são as suas conclusões.

Brett Vogelsinger é professor de inglês na Central Bucks High School South na Pensilvânia, com mais de duas décadas de experiência de ensino no ensino básico e secundário. É autor de “Poetry Pauses: Teaching With Poems to Elevate Student Writing in All Genres” e um livro sobre o uso de IA generativa no ensino da escrita, no secundário, será lançado em breve.

Inteligência artificial e escrita: quatro lições que aprendi ao ouvir os meus alunos do ensino secundário

Por Brett Vogelsinger

Como professor do ensino secundário com duas décadas de experiência, sou suficientemente velho para saber que, independentemente da abordagem que uso com escritores adolescentes, escrever não é fácil. Não deve ser fácil. Como qualquer obra de arte, quando nos sentamos para transformar uma página ou ecrã em branco em algo novo, passamos por lutas para extrair algo fresco, para clarificar o nosso próprio pensamento, para transmitir conceitos da forma mais adequada. Escolhemos, cortamos e polimos até termos algo com sentido e beleza.

E, se formos honestos, nem toda a escrita do ensino secundário atinge a beleza. Isso é normal. Eles estão a aprender.

Se conseguirmos levá-los além do estereótipo, ajudando-os a desenvolver uma voz única e competências e conhecimentos fiáveis que apoiem as escolhas de escrita, estamos a fazer bem o nosso trabalho como professores.

Quando as ferramentas de IA generativa se tornaram amplamente disponíveis, a primeira coisa que me irritou foi a promessa de facilidade. A nova tecnologia criou uma ilusão de escrita fácil. Reforça abordagens estereotipadas, prevendo o que algum hipotético ser humano poderia dizer sobre um tópico, em vez do que aquilo que o ser humano muito real e em desenvolvimento à minha frente na aula quer dizer.

Depois veio uma onda de entusiastas e evangelistas, prometendo que a tecnologia de IA iria “revolucionar” o ensino e a aprendizagem. Poucas dessas vozes, reparei, tinham listas reais de alunos para ensinar.

Desde então, muitos dos professores do ensino secundário que mais admiro têm mantido um silêncio público sobre o tema, talvez confiando as suas primeiras impressões em conversas pessoais, mas nervosos por assumir qualquer posição pública. Estão a aguardar, observando e aprendendo, e não os culpo por isso. No ensino, a paciência frequentemente vence.

Outros decidiram declarar pública e orgulhosamente a proibição da IA nas suas aulas até que as ramificações educativas, éticas e ambientais sejam mais claras.

Respeito todas estas posições, especialmente vindas de pessoas que fazem o trabalho prático de ensino da escrita com alunos, uma tarefa nada fácil, enquanto os alunos se envolvem neste processo que não é fácil.

Penso que há outra opção na abordagem à IA: ouvir os nossos alunos.

Os alunos acham a IA fascinante, da mesma maneira, que os adultos. Alguns deleitam-se com a rapidez de conclusão de tarefas que promete, enquanto outros receiam a substituição distópica da criatividade.

No último ano, ouvi alguns alunos que tentaram fazer batota com IA generativa, alguns que, a meu convite, tentaram experimentá-la de formas específicas, alguns que brincaram com ela livremente no seu próprio tempo, com o entendimento de que as conversas comigo fariam parte do seu processo e alguns que se proibiram de a usar porque, como um dos meus alunos do décimo ano disse numa pesquisa, “não há crescimento como escritor ao usar algo que escreve por ti. Eu ‘cresci como escritor’ [este semestre] escrevendo eu mesmo.”

Mas as maiores descobertas que fiz ouvindo os meus alunos não têm nada a ver com IA. Têm muito a ver com a forma como os meus alunos aprendem, escrevem e se percebem como escritores. Tem muito a ver com ética pessoal e perspetivas familiares sobre a escola. O mais emocionante é que os alunos estão a falar mais sobre o que valorizam na sua própria voz, porque a IA existe. Eles notam o som vazio do texto gerado por IA e quão insatisfatório é lê-lo. Prestam mais atenção a quão agradável é ler algo criado por humanos, mesmo num rascunho muito, muito bruto.

Tenha em mente que tudo isto está a acontecer numa sala de aula e num sistema escolar onde os alunos viram os seus professores modelar a escrita, onde os professores usam textos mentores e exemplares para ensinar e onde eu proíbo a escrita de ensaios de cinco parágrafos na minha aula. As bases importam!

Uma das belas oportunidades do ensino secundário é o tempo face a face que temos com os alunos. A minha escola, como muitas por todo o país, incorporou algum tempo para intervenção e enriquecimento durante o nosso dia – chamamos-lhe Almoço e Aprendizagem – e durante este tempo tenho desfrutado de conversas prolongadas com os alunos sobre a sua escrita e como a IA interage com ela, como poderia ser prejudicial ou útil para o seu crescimento como escritores e pensadores.

Aqui estão quatro lições que descobri:

1. Os alunos preocupam-se com a forma como o vocabulário e a sintaxe afetam o seu estilo. Quando os jovens sentem que a sua própria escrita é inferior ao que a IA pode criar, o que muitas vezes querem dizer é que o LLM usou vocabulário e sintaxe para criar um tom autoritário na escrita que o aluno ainda não foi capaz de reunir. Isto enfatiza a importância da instrução direta em vocabulário e estruturas sintáticas que ajudam os alunos a continuar a crescer na complexidade das suas frases durante o ensino básico, secundário e universitário. A nossa língua inglesa é maior do que a maioria, com infinitas formas de compor e organizar as palavras de maneiras que são quase musicais na sua qualidade. Incorporar mais isto na nossa instrução ajuda os alunos a desenvolver o seu próprio tom de autoridade. Uma conversa sobre um rascunho gerado por IA pode desencadear este desenvolvimento. Podemos perguntar: “Onde achas que isto soa melhor do que algo que poderias escrever sobre este tópico? Destaca três frases. Vamos falar sobre o que está a acontecer nestas frases e como podes aprender a escrever com as estruturas de frases que te soam tão bem.” E, claro, no cerne da instrução direta sobre estas metodologias devem estar textos mentores criados por humanos e frases mentoras de mestres escritores. (Confere o canal do YouTube Mini Moves for Writers para desenvolver competências nesta prática!)
2. Os alunos raramente têm a oportunidade de falar sobre o seu processo de escrita e o que fazer quando se sentem bloqueados. Quando um aluno, numa aula do ensino secundário está bloqueado, isso muitas vezes manifesta-se na sala de aula (ou seja, conversa com os colegas) ou em casa (a postura curvada do procrastinador enfrentando o brilho da meia-noite de um ecrã de portátil). Vale a pena explorar se os LLMs podem ajudar os alunos a “desbloquear” e a avançar com a sua própria escrita. Talvez os alunos possam extrair uma frase de um rascunho de IA que os ajude a encontrar foco ou a ganhar um pouco de impulso ou a iluminar um novo canto de um tópico que não teriam considerado investigar. Isto envolve cautela e crédito, claro. Ouvir os alunos sobre as suas lutas e falar com eles sobre este uso potencial permite-nos ajudá-los a ver além do uso de ferramentas de IA como simples mecanismos de batota.
3. Os alunos (a maioria deles) não se sentem ligados à linguagem gerada por IA, mesmo quando esta os ajuda no seu processo ou cria uma ilusão de facilidade. Quando os alunos partilham comigo um primeiro rascunho que tenho quase a certeza de ter sido gerado por um ChatGPT, a minha primeira reação é: “Não gosto muito de como isto soa. Gostaria que tentasses novamente.” Como os alunos não estão ligados à linguagem do rascunho – foi desenvolvido de forma antiética em segundos e não nasceu de qualquer luta – muitas vezes são rápidos a avançar e concordar em tentar uma segunda vez. Depois de ver esse rascunho mais humano, questionarei se o primeiro foi gerado por IA e perguntarei: “O que achas que me deu a dica? O que notaste sobre o estilo da escrita?” Avaliar o que a IA cria ajuda os alunos a diferenciar entre linguagem que é clara e direta e escrita que é elaborada com significado e propósito.
4. Convidar os alunos a experimentar a IA em fases particulares do seu processo de escrita abre uma conversa produtiva. Espero que possamos, por vezes, ter atividades ricas de revisão na sala de aula do ensino secundário que mostrem como levar a escrita insípida da IA a um nível mais profundo num tópico, de forma que nenhuma máquina consegue. Os alunos podem primeiro tentar a IA fora da presença de um professor para “obter ideias” para a sua escrita. Poderíamos simplesmente constatar isso, ou poderíamos ouvir o que funcionou, o que lhes pareceu falso e como avaliaram, mudaram ou abandonaram ideias que a IA gerou como ideias previsivelmente humanas sobre um tópico. Aprenderemos muito com esta escuta que nos ajudará a orientar os próximos passos a dar.

No seu documento, “Education Hazards of Generative AI“, Paul Bruno e Benjamin Riley da Cognitive Resonance comentam que “Os líderes não devem investir tempo e recursos para incorporar a IA nas escolas com base em suposições sobre o que o futuro trará. Nem devem alterar drasticamente os currículos para preparar os alunos para um ‘mundo de IA’. Simplesmente não sabemos como será esse mundo ou o que exigirá dos futuros cidadãos” (2024, p.11). Ouvir os alunos nas nossas explorações contínuas ajudar-nos-á a prepararmo-nos para o futuro de uma maneira diferente. Quaisquer que sejam as mudanças que se avizinham, a conversa entre humanos será o melhor antídoto para diminuir ou destruir a qualidade da escrita dos alunos e a instrução que fornecemos para a apoiar.

A frase “IA centrada no humano” tornou-se popular recentemente e nada pode ser mais centrado no humano do que sentar-me com um dos meus alunos para falar sobre o seu processo de escrita, as suas escolhas, as lutas que devem enfrentar para produzir algo artístico e sábio.

Isso nunca será e nunca deve ser fácil.

Obras Citadas

Marino, M. e Taylor, P. (5 de agosto de 2024). “Sobre o feedback de bots: testes de inteligência e ensino de escrita.” Jornal de Aprendizagem e Ensino Aplicado, Vol. 7, Não. 2.https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.2.22

Riley, B., e Bruno, P. (2024). Arisos educacionais da IA generativa. Ressonância Cognitiva.https://www.cognitiveresonance.net/EducationHazardsofGenerativeAI.pdf