AI Safety in Practice

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O documento é um manual de trabalho intitulado “AI Safety in Practice” (Segurança de IA na Prática), que faz parte de uma série de manuais sobre Ética e Governança de IA na Prática, desenvolvidos pelo Instituto Alan Turing.

Principais pontos a destacar:

  1. Objetivo do manual:
    O manual visa fornecer orientações práticas sobre como implementar princípios de segurança de IA em projetos do setor público. Foca-se em quatro objetivos principais de segurança: desempenho, fiabilidade, segurança e robustez.
  2. Estrutura do manual:
    Está dividido em duas secções principais:
  • Conceitos-chave: Explica os fundamentos teóricos da segurança de IA.
  • Atividades: Fornece exercícios práticos para aplicar os conceitos aprendidos.
  1. Público-alvo:
    Destina-se principalmente a funcionários públicos envolvidos no Programa de Ética e Governança de IA na Prática, mas pode ser utilizado por qualquer pessoa interessada em aprender sobre segurança de IA.
  2. Abordagem:
    O manual adota uma perspetiva sociotécnica, concentrando-se nas características técnicas específicas que precisam de ser salvaguardadas nas práticas reais de conceção, desenvolvimento e implementação de sistemas de IA seguros.
  3. Conteúdo detalhado:
  • Introdução à segurança de IA
  • Análise detalhada dos objetivos de segurança de IA
  • Riscos associados ao desempenho, fiabilidade, segurança e robustez
  • Atividades de garantia de segurança ao longo do ciclo de vida do projeto de IA
  • Modelo de autoavaliação e gestão de riscos de segurança
  1. Ênfase na aplicação prática:
    O manual inclui estudos de caso, atividades práticas e modelos para ajudar as equipas a implementar medidas de segurança de IA nos seus projetos.
  2. Contextualização:
    O manual faz parte de uma série mais ampla de recursos sobre ética e governança de IA, desenvolvidos para o setor público do Reino Unido.

Em suma, este manual oferece um recurso abrangente e prático para equipas do setor público que pretendam implementar medidas de segurança nos seus projetos de IA, fornecendo tanto o conhecimento teórico necessário como ferramentas práticas para a sua aplicação.

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