By Justin Weinberg | Ler na fonte
“Todos os professores que conheço desperdiçaram inúmeras horas de 2024 na prevenção ou deteção de fraudes alimentadas por IA. É uma guerra miserável de atrito que parece fadada à derrota. Talvez tenha chegado a hora, então, de declarar uma retirada estratégica da escrita como pedagogia?”
Regina Rini (York) no Suplemento Literário do Times.
Ela observa que “o problema é duplo; a escrita tornou-se simultaneamente menos valiosa e muito mais difícil de ensinar”.
Num primeiro ponto, sobre o valor percebido da escrita, escreve:
Poucos alunos precisarão de escrever composições depois de sair da escola. Pense nos adultos que conhece [além dos seus colegas académicos de humanidades]… Quando foi a última vez que precisaram de escrever um argumento mais longo do que uma resposta nas redes sociais? Provavelmente não mais recentemente do que da última vez que fizeram uma divisão longa à mão.
Agora tente persuadir a geração de estudantes universitários – quase 90% dos quais admitem ter utilizado o ChatGPT para “ajuda” com os trabalhos de casa no ensino secundário, de acordo com um inquérito recente nos EUA – de que escrever é uma competência que devem interiorizar para o sucesso futuro. Prepare-se para o impacto do revirar de olhos. Uma proporção crescente de adultos considerará as ferramentas de escrita de IA como mais umas aplicações de produtividade nos seus telemóveis, não mais sensatas de rejeitar do que as calculadoras.
E sobre a dificuldade de ensinar a escrita:
Quanto ao outro lado – o custo terrível para os educadores que lutam para manter a linha contra a fraude da IA – está em jogo a indignidade pessoal de ver o tempo de alguém tratado como inútil…. Ler com os cuidados de um cirurgião, tentar entrar na cabeça de um aluno e adivinhar por que utilizaram aquela palavra inadequada ou perderam aquela óbvia estratégia argumentativa, calibrando conselhos para variedades de arrogância e fragilidade – nada disto é fácil ou rápido. E tudo é desperdiçado num aluno que engana enviando trabalhos que não compôs. Um futuro pedagógico de milhares de horas a analisar o resultado semântico de robôs ineducáveis soa como um inferno existencialista particularmente sádico.
O que fazer? Ainda está a ensinar escrita? Como o está a fazer? Para que tipos de aulas? Se não, o que está a fazer em vez disso?
Isto parece uma grande perda porque realmente o é, ou porque a nós (a mim?) nos falta a previsão ou imaginação para ver os benefícios esmagadores?
Discutimos isto há cerca de um ano. Suspeito que partes dessa conversa anterior nos parecerão agora como ingénuas, e que muitos professores no ano passado tiveram os seus olhos abertos para os problemas (oportunidades?[careta]) que o ChatGPT / grandes modelos de linguagem (LLMs) / IA traz para o ensino da escrita.
Claro, o problema não é apenas com a escrita, pois não? É com a leitura também. E com as competências de pensamento que se desenvolvem durante as partes difíceis da escrita e da leitura.
Esta é a visão pessimista.
Mas… talvez este seja apenas um momento difícil no nosso caminho para a tecnologia de nível Matrix, na qual podemos simplesmente carregar nas nossas mentes aquelas (alimentadas por IA?) competências de pensamento sem nenhum desses trabalhos irritantes.
Claro, há a questão de saber se alguém veria o valor de carregar essas competências à medida que se percorrem as várias opções. Suponho que essa seja a visão realmente pessimista.
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ATUALIZAÇÃO: Um estudo publicado recentemente sobre o impacto do uso de ferramentas de IA no pensamento crítico descobriu que “o maior uso de ferramentas de IA está associado a competências reduzidas de pensamento crítico, e a descarga cognitiva desempenha um papel significativo nesta relação”. “Descarga cognitiva” é “a delegação de tarefas cognitivas a ferramentas externas, reduzindo assim a carga cognitiva sobre os indivíduos”.
Em “Ferramentas de IA na Sociedade: Impactos na Descarga Cognitiva e no Futuro do Pensamento Crítico”, publicado na Societies, Michael Gerlich (SBS-Swiss Business School / London School of Economics) escreve:
As descobertas revelaram uma correlação negativa significativa entre o uso frequente de ferramentas de IA e as competências de pensamento crítico, mediada pelo aumento da descarga cognitiva. Participantes mais jovens apresentaram maior dependência de ferramentas de IA e pontuações mais baixas de pensamento crítico em comparação com participantes mais velhos. Além disso, o nível educacional superior estava associado a melhores competências de pensamento crítico, independentemente do uso da IA. Estes resultados destacam os custos cognitivos potenciais da dependência de ferramentas de IA, enfatizando a necessidade de estratégias educacionais que promovam o envolvimento crítico com as tecnologias de IA… As descobertas ressaltam a importância de promover o pensamento crítico num mundo orientado pela IA.
Pode dar uma vista de olhos ao estudo, publicado em acesso aberto, aqui.
