Ler na fonte | Autora: Claritza Arlenet Peña Zerpa

Como docentes, mas também quando precisamos explicar qualquer coisa a outra pessoa, interessa-nos abordar os temas de forma simples e direta. O diálogo é uma ferramenta valiosa não só para o ensino, mas também para a investigação e a descoberta.

O método conhecido como maiêutica socrática consiste em o professor, através de perguntas, ajudar o aluno a descobrir noções que já estavam latentes nele. O diálogo e a descoberta são fundamentais para a aprendizagem em qualquer contexto.

Ao implementar a técnica de pergunta-resposta na sala de aula, os estudantes podem relacionar, contrastar e criticar as suas próprias ideias, além de participarem de forma mais ativa nas aulas. Como podemos promover a utilização desta prática dentro e fora da sala de aula?

Neste sentido, é interessante observar como as ferramentas de inteligência artificial generativa vieram recuperar a importância de saber perguntar, repensar dúvidas e estabelecer relações, já que os prompts que usamos para trabalhar com estas ferramentas são, na essência, perguntas.

O curioso nos comandos é que pequenas diferenças na formulação da pergunta podem originar respostas significativamente diferentes por parte da máquina.

Comandos e desafios

Elaborar comandos eficazes pode ser um desafio, sobretudo se procuramos respostas de elevada qualidade. Isto não se deve tanto aos limites dos chatbots, mas sim ao tempo que dedicámos a refletir sobre um tema e ao que desejamos continuar a descobrir.

Por esta razão, pode ser interessante aproveitar o momento em que usamos a inteligência artificial para motivar os estudantes a refletir sobre essas perguntas e sobre como as próprias perguntas fornecem informações importantes ao docente sobre quem são os seus aprendentes, quais os seus interesses, crenças ou necessidades.

Refletir sobre a forma como perguntamos

Um dos principais desafios para os professores, perante a introdução dos chatbots dentro e fora da sala de aula, é a capacidade de proporcionar aos alunos reflexões sobre a forma como elaboram as suas perguntas.

Ou seja, sabemos que os estudantes recorrem frequentemente aos chatbots. A questão está em convidá-los a refletir sobre essa ação e estimulá-los a pensar sobre o que fizeram. Como o fizeram? Que tipo de perguntas formularam? Utilizaram processos cognitivos de ordem inferior ou superior?

Por exemplo, seguindo o modelo R-I-T-A (Papel e contexto – Informação – Tarefa – Adaptabilidade), podemos imaginar o seguinte comando:

És um professor-investigador numa universidade de prestígio e vais ajudar um estudante a consultar fontes sobre o tema: “Escrita académica para estudantes do ensino superior” (aqui estabelecemos o papel e o contexto). A pergunta central é: como localizar informação atualizada e fidedigna através da ferramenta Research Rabbit sobre escrita académica para estudantes do curso de Educação? (Informação). Para isso, escreve um texto com os passos detalhados a seguir na revisão do Research Rabbit, com o objetivo de encontrar textos atuais e relevantes sobre o tema (Tarefa). Além disso, indica uma metodologia que permita uma melhor compreensão do tema e fornece algumas recomendações práticas para o estudante (Adaptabilidade).

Se compararmos as respostas entre diferentes ferramentas de inteligência artificial (Gemini, Perplexity, DeepSeek e ChatGPT), podemos verificar que a primeira se foca numa metodologia sem fontes, enquanto a segunda oferece pelo menos três fontes. O DeepSeek separa o guia para localizar a informação e apresenta a metodologia para melhorar a compreensão. Por fim, o ChatGPT oferece mais explicações, mas não é tão direto.

Nesta comparação, conseguimos identificar os graus de precisão, enviesamentos e perspetivas entre as respostas dos chatbots a um mesmo comando ou prompt. Quanto mais coincidências encontrarmos, mais confiança teremos na resposta recebida.

O que as perguntas nos dizem sobre os estudantes

Discutir sobre como perguntamos para obter respostas adequadas pode ajudar os docentes a conhecer melhor os seus estudantes. É uma forma de aprender sobre como pensam, quais as suas curiosidades, crenças, comportamentos e dúvidas, para depois compreender as suas perguntas e horizontes de interpretação.

Ao ouvir de forma empática os nossos estudantes, é possível identificar tipos de perguntas recorrentes. Se assim for, devemos rever as nossas explicações e a forma como as comunicamos. Por outro lado, criar espaço para a geração de perguntas implica confiança e respeito. Convida a “atrever-se a verbalizar em público” os graus de compreensão sobre um tema.

Um professor pode incentivar os estudantes a continuarem a questionar-se, abrir diálogos e interagir com os colegas: “Porque achas que te surgiu esta dúvida?” ou “Que argumentos estás a considerar na tua abordagem?”. Trata-se precisamente disto: criar comunidades de aprendizagem.

As perguntas não acabam na sala de aula

Finalmente, podemos usar perguntas ou prompts para consultar e rever estratégias de ensino e avaliação. Por exemplo, podemos pedir ajuda à própria máquina sobre a construção de comandos:

Atua como avaliador e revê o prompt apresentado anteriormente. Que melhorias devem ser consideradas?

Embora existam vários modelos para este trabalho de perguntas, incluindo o RITA, é importante salientar que a formulação de perguntas não deve seguir uma estrutura rígida. Não se trata simplesmente de aplicar uma metodologia de forma mecânica, mas sim de fomentar a capacidade de pensar criticamente e criar de forma autónoma. Neste sentido, a chave está em manter os estudantes motivados, incentivando-os a questionar, explorar e formular perguntas significativas.

Este artigo contou também com a colaboração de Mixzaida Yelitza Peña Zerpa, membro da Fundação Famicine e da Rede Ibero-Americana de Narrativas Audiovisuais.

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