Ler na fonte – Yale University Press

O mundo da Inteligência Artificial (IA) coloca novos desafios aos educadores. Como é que abordamos as condições de aprendizagem apoiadas pela IA que desincentivam o trabalho “árduo” em favor de um caminho potencialmente “fácil” para uma nota aceitável? Queremos aprender com os nossos alunos e com as suas perspetivas e queremos que eles desenvolvam competências de comunicação que lhes permitam exprimir as suas perspetivas de forma clara e com as suas próprias vozes. Como é que formamos os alunos para utilizarem novas ferramentas (incluindo as fornecidas pela IA) de forma produtiva e, ao mesmo tempo, os motivamos a atingir os objetivos de aprendizagem? Como é que persistimos neste esforço num mundo ChatGPT? Entre na abordagem MPG ao ensino da escrita.

Baseada em modelos, orientada para o processo e centrada no género, a abordagem MPG (Model-based, Process-oriented, and Genre-focused) ao ensino da escrita integra várias boas práticas numa pedagogia coesa. A abordagem MPG oferece o desenvolvimento de competências passo a passo para analisar e utilizar modelos de texto; compor e rever frases, parágrafos e textos completos; e compreender os géneros de texto no contexto cultural.

A abordagem MPG baseia-se em modelos, mas não apenas para géneros estabelecidos, como um currículo ou uma crítica de cinema; modelos úteis também orientam os aprendentes de línguas de nível principiante e intermédio na construção de frases, parágrafos e textos completos. Embora a maioria dos educadores admita prontamente a necessidade de muitos apoios (modelos, dicas, instruções claras) para os alunos principiantes que estão a aprender a escrever, o mesmo se aplica aos que escrevem na sua língua materna. Lembre-se da primeira vez que preparou um currículo, uma carta de candidatura ou um convite de casamento. Olhou para o que os outros tinham feito e encontrou modelos, alguns que colocou na sua pilha de gostos e outros que rejeitou. Da mesma forma, os nossos alunos podem beneficiar de um enfoque integrado nos modelos – Qual destes três parágrafos iniciais lhe agrada mais e porquê? Como é que o uso de ponto e vírgula no exemplo 1 esclarece ou frustra o leitor, em comparação com o uso de outras formas de pontuação no exemplo 2? Qual é o efeito de deslocar esta frase participial do fim para o início da frase? Que elementos deste conto o tornam cativante? Como é que o seu processo de raciocínio, se altera se a declaração sumária for retida até ao fim do parágrafo?

Encontrar e explorar modelos é onde a Internet, o Google e, sim, o ChatGPT podem revelar-se inestimáveis. Podemos encontrar ou pedir um artigo de opinião sobre o aquecimento global; podemos pedir um texto ao estilo de um nacionalista de direita, um livro infantil, um poema ou Shakespeare. Podemos pedir ajuda para uma boa frase temática que atraia adolescentes, mulheres ou cidadãos da UE. E, mais importante ainda, podemos aprender a analisar, adaptar ou rejeitar esses modelos.

Em seguida, para quem está a aprender a escrever, seja numa segunda língua ou numa primeira língua, destacar um caminho útil para o sucesso – um bom processo – ensina hábitos eficazes e desenvolve competências para uma vida inteira de escrita. Para produzir um convite de casamento, é provável que siga um processo, mesmo que esse processo se baseie fortemente em “contratar um profissional”. Concentrar-se-ia em obter os factos correctos, mas também consideraria diferentes tipos de letra e a forma como funcionam com a disposição e as cores. Independentemente da ordem pela qual escolhe cada elemento, alguns passos devem ser dados antes de outros. De forma paralela, “Escreva uma crítica do filme X” ou “O seu segundo rascunho deve ser entregue na sexta-feira” pode ser adequado para alguns alunos, mas a maioria dos alunos beneficia de instruções concretas que ajudam a orientar e a dirigir as suas energias à medida que desenvolvem as suas capacidades de escrita.

Um foco no processo pode também tornar a confiança no ChatGPT para “fazer todo o trabalho” menos atrativa ou conveniente. Por exemplo, na pedagogia de escrita baseada no MPG, dividimos uma grande tarefa (como escrever uma crítica de um filme) em partes mais pequenas (x, y e z). De seguida, integramos o intercâmbio e o feedback dos professores e dos colegas. Esperamos que estas pequenas partes editadas acabem por ser integradas num texto final com comentários nas notas de fim sobre a razão pela qual o autor escolheu uma versão em vez de outra. Esta orientação do processo pede aos nossos alunos que produzam, reflitam, escolham e editem; trabalhar com o ChatGPT para realizar cada um destes passos exigiria provavelmente mais esforço do que vale a pena. Afinal de contas, não estamos a ensinar um produto; estamos a ensinar um processo – um “como fazer”. Esta mudança de foco do produto para o processo também significa que precisamos de considerar cuidadosamente a nossa avaliação. Se temos estado a avaliar apenas o produto final e agora não temos a certeza absoluta se esse produto foi escrito pelo Chris ou pela utilização (inteligente?) de uma aplicação informática pelo Chris, então temos de avaliar o processo. A escrita é um processo e a classificação do projeto final é apenas uma parte da avaliação da capacidade de escrever.

Inerentes à criação de cada texto estão pressupostos sobre o género. Ao elaborar esse convite, deve ter em conta a informação de que os convidados necessitam, mas também a melhor forma de comunicar essa informação de forma clara e bonita, interessante ou caprichosa. Quando os alunos compreendem os géneros de texto, têm algum poder para jogar com as expectativas culturais associadas a esse género ou não. Compreender os componentes de um artigo de opinião eficaz, de um conto convincente ou de uma canção cativante ajuda-nos a criar os nossos próprios textos. Pedir aos alunos que articulem a forma como se apoiam ou subvertem as expectativas culturais do género na sua própria escrita (com barras laterais, notas de rodapé ou uma breve apresentação) evita mais uma vez a dependência total de algo produzido por uma máquina. Esta estratégia recentra o processo de escrita, destacando e articulando as decisões individuais no âmbito desse processo.

Uma abordagem MPG consistente e robusta ao ensino da escrita ajuda os professores a conceberem as tarefas de escrita com cuidado, desde a recolha, análise e curadoria de modelos até um processo bem concebido de produção, revisão e edição de um texto no contexto dos géneros textuais. Se integrarmos a responsabilidade e as várias etapas do processo de escrita, a prática que conduz à aprendizagem torna-se o caminho de menor resistência. O produto final escrito mantém a sua importância, mas apenas como um artefacto numa carteira de tarefas avaliadas. Se conseguirmos incorporar boas utilizações para as novas ferramentas tecnológicas, ensinar e avaliar o processo de escrita e permitir que os nossos alunos sigam e divirjam das expectativas culturais de género de formas calculadas, os nossos alunos poderão aprender ainda mais sobre como escrever e como falar sobre a sua própria escrita com perspicácia e nuance.

Pennylyn Dykstra-Pruim and Jennifer Redmann are authors of Schreiben Lernen: A Writing Guide for Learners of German (Second Edition), in which the MPG approach to teaching writing remains a central focus. Pennylyn Dykstra-Pruim is professor of German and associate dean for diversity and inclusion at Calvin University. Her previous books include Understanding Us & Them and Christians and Cultural Difference. She lives in Grand Rapids, MI. Jennifer Redmann is professor of German at Franklin & Marshall College. With Dykstra-Pruim, she coedited A Writing Guide for Learners of Chinese. She lives in Lancaster, PA.

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