Índice:
Introdução, motivação e história – Redes neurais biológicas – Componentes de redes neurais artificiais (fundamentais) – Fundamentos sobre amostras de aprendizagem e formação (fundamentais) – O perceptron, retropropagação e as suas variantes – Funções de base radial – Redes recorrentes semelhantes a perceptrons – Redes Hopfield – Quantização de vetores de aprendizagem – Mapas de recursos auto-organizados – Teoria de ressonância adaptativa – Excursus: Análise de cluster e campos aprendíveis regionais e on-line – Excursus: redes neurais usadas para previsão – Excursus: reforço de aprendizagem
Referência: David Kriesel, 2007, Uma Breve Introdução às Redes Neurais, disponível em http://www.dkriesel.com
