Pode haver uma curva de aprendizagem à medida que as ferramentas de IA crescem em popularidade, mas essa tecnologia oferece aos professores oportunidades de ajudar os alunos a adquirir novas habilidades em torno da formulação de perguntas e do pensamento crítico.

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Depois de chatbots poderosos como o ChatGPT-4 começarem a tornar-se amplamente disponíveis este ano, os administradores escolares, um pouco por todo o mundo, mudaram no sentido de proibir a tecnologia da educação em sala de aula. Quase meia dúzia de distritos dos EUA bloquearam o acesso à IA e a outros modelos multimodais de grandes idiomas (MLLMs) em dispositivos e redes escolares, e algumas escolas australianas voltaram-se para exames de papel e caneta depois dos alunos serem apanhados a usar chatbots para escrever redações

A resistência dos professores atingiu o seu pico quando o ChatGPT-4 foi lançado em março de 2023. Desenvolvida pela OpenAI, com sede em São Francisco, esta IA generativa pode escrever poesia e músicas, e passou no exame da Ordem dos Advogados dos EUA no percentil 90. Os MLLMs podem processar imagens e texto, e respondem a consultas procurando padrões em dados on-line.

Quando perguntado por que as escolas de Seattle se mudaram para restringir o ChatGPT-4 de dispositivos de propriedade do distrito, um porta-voz do distrito, Tim Robinson, respondeu: “A IA gerativa torna possível produzir trabalho não original, e o distrito escolar exige trabalho e pensamento originais dos alunos”.

No entanto, confrontadas com o crescimento aparentemente inevitável da IA, muitas escolas agora estão a inverter o curso, embora com cuidado. “Ainda há um medo de que os alunos usem os grandes modelos de linguagem como atalhos em vez de praticarem para se tornarem melhores escritores”, diz Tamara Tate, cientista de projetos do Laboratório de Aprendizagem Digital da Universidade da Califórnia, Irvine. Ela acrescenta que, se a IA está aqui para ficar, os alunos podem ser melhor atendidos por estratégias educacionais que promovam usos criativos da tecnologia. “Essas ferramentas podem fornecer aos alunos, parceiros de aprendizagem, no momento, sobre uma enorme variedade de tópicos.”

Na visão de Tate e outros especialistas, os MLLMs têm vários papéis educacionais positivos a desempenhar, incluindo incentivar os alunos a avaliar as respostas em vez de aceitá-las automaticamente. É necessário um pensamento cuidadoso para garantir que essas potenciais vantagens se efetivem, para mitigar quaisquer potenciais desvantagens. Como é que a educação assistida por IA se pode desdobrar?

Ganhos e perdas em sala de aula

Os defensores dos usos educativos da IA generativa apontam para várias vantagens. Por um lado, o ChatGPT-4 tem um extraordinário domínio da estrutura adequada da frase, o que Tate diz que pode ser especialmente útil para falantes não nativos que procuram informações sobre como incorporar corretamente palavras e frases em ambientes do mundo real.

Xiaoming Zhai, professor visitante que estuda aplicações para aprendizagem de máquina em educação científica na Universidade da Geórgia, em Atenas, acredita que os professores também beneficiarão do uso de modelos, como o ChatGPT, como auxiliares de ensino. Os modelos podem gerar planos de aula personalizados e outros recursos voltados para as necessidades particulares de cada aluno enquanto auxiliam na classificação e outras tarefas mundanas. Na visão de Zhai, esse recurso liberta tempo para que os professores possam fornecer aos alunos mais feedback individual. Ao automatizar eficientemente tarefas básicas, como pesquisar literatura, materiais relevantes e resumir conteúdo, os modelos permitem que alunos e professores “se concentrem mais no pensamento criativo”.

O pensamento criativo ajudará as pessoas a aproveitar ao máximo os MLLMs. “Grandes modelos de linguagem são como mecanismos de busca: lixo dentro, lixo fora”, escreveu Tate num artigo de pré-impressão recente.

Os professores podem ajudar os seus alunos a desenvolver estratégias especializadas de solicitação e otimização de pesquisa para gerar o conteúdo mais útil. “Para usar a tecnologia de forma eficaz, os alunos precisam duplicar o trabalho de revisão”, diz Tate. “O ChatGPT-4 pode gerar uma resposta fluente no primeiro rascunho, mas não muito conteúdo profundo. As respostas podem ser vagas e muitas vezes erradas.”

Ao pesquisar este artigo, pedimos ao ChatGPT-4 que nos dissesse, nas suas próprias palavras, por que seria uma ferramenta útil para a educação. Segundos depois, o modelo forneceu uma resposta detalhada na qual alegou que tinha acesso a grandes quantidades de conhecimento e poderia responder instantaneamente a perguntas em vários idiomas a qualquer momento. Mas o modelo também foi sincero sobre as suas limitações, apontando que, se o ChatGPT-4 não entender as nuances de uma pergunta específica, ele poderá fornecer informações incompletas ou erróneas que podem ser problemáticas para os alunos que dependem apenas do modelo para obter respostas.

Dado que os MLLMs podem deixar de apoiar as suas reivindicações com razões ou evidências, isso dá aos professores a oportunidade de demonstrar a necessidade de raciocínio crítico. “Os alunos precisam pensar sobre quem disse o quê e por que em uma determinada resposta”, diz Tate.

Lea Bishop, professora de direito da Robert H. da Universidade de Indiana e da McKinney School of Law, em Indianápolis, concorda que possíveis imprecisões exigirão que os alunos examinem a produção do modelo. “Eles têm que desenvolver o hábito de questionar tudo o que veem”, diz ela. “Isso significa fazer perguntas de acompanhamento e triangular com outras fontes de conhecimento para ver o que combina. Preciso que me mostrem que são melhores do que o computador.”

Lidando com a fraude e o sigilo

Alguns especialistas temem que, para estudantes menos motivados, esses tipos de modelos forneçam uma fonte tentadora de conteúdo pronto que diminua as habilidades de pensamento crítico. Os antecessores do ChatGPT-4 provaram ser capazes de gerar ensaios e respostas a perguntas de exame de resposta curta e múltipla escolha. “Já temos muitos problemas com alunos que sentem que aprender equivale a pesquisar, copiar e colar“, diz Paulo Blikstein, professor associado de comunicações, mídia e tecnologias de aprendizagem da Universidade de Columbia, em Nova York. “Com a IA, temos um risco ainda maior de que alguns tomem o caminho mais curto e fácil, e incorporem essas heurísticas e métodos como um modo padrão.”

Os professores podem tentar sinalizar conteúdo gerado por IA com pacotes de software chamados detectores de saída. Mas esses pacotes têm confiabilidade questionável e, em julho de 2023, a OpenAI descontinuou o seu próprio detector de saída, citando preocupações com a baixa precisão. Especialistas temem que modelos como o ChatGPT-4 coloquem cada vez mais os professores no papel indesejado de ter que policiar os alunos que quebram as regras sobre conteúdo gerado por IA.

Tais preocupações são válidas e contribuíram para as respostas negativas iniciais. Blikstein diz que as restrições escolares precoces podem ser vistas como uma “reação rápida contra algo que ainda é muito difícil de entender”.

E embora essas proibições estejam a ser gradualmente levantadas, o ChatGPT ainda não está claro: o seu funcionamento permanece opaco, mesmo para os especialistas. Entre as suas entradas e saídas estão bilhões de cálculos de ‘caixa preta’. Diz-se que o ChatGPT é o lançamento mais secreto do OpenAI até agora. A empresa não divulgou nada sobre como o modelo foi treinado, e os sistemas proprietários desenvolvidos por empresas concorrentes agora têm em curso uma ‘corrida armamentista’ de IA — avançando a uma velocidade incompreensível.

Definindo as principais habilidades

A ascensão dos MLLMs significa que a escrita em si seguirá o caminho das habilidades mais antigas, da mesma forma que a competência matemática básica foi tornada quase obsoleta pelas calculadoras? Os especialistas oferecem uma variedade de opiniões. Tomando uma posição otimista, Bishop argumenta que habilidades funcionais de escrita, como ortografia, gramática e conhecimento de como organizar um ensaio padrão “serão totalmente obsoletas daqui a dois anos”. Outros veem a necessidade de cautela. “Sem praticar a escrita do seu próprio conteúdo, será difícil para os alunos prever onde e como os erros de escrita são cometidos – e depois identificá-los em conteúdo gerado por IA”, diz Tate.

Na visão de Blikstein, essa área cinzenta ressalta a necessidade de prosseguir lentamente. “As apostas são altas com a linguagem“, diz ele, acrescentando que a IA geradora pode ser um parceiro poderoso para melhorar – e não substituir – a cognição de um aluno. Mas questões importantes permanecem. “Por exemplo, não temos um bom modelo de autoria na área de conteúdo gerado por IA”, diz ele. “O texto aparece fora do éter, e não temos ideia de onde ele veio.” Para profissionais talentosos, usar a IA para aumentar as habilidades de escrita pode não representar um grande problema. “Mas isso não é verdade para pessoas mais jovens que não entendem o ofício de escrever para começar”, acrescenta ele.

Blikstein também se preocupa que a IA possa perpetuar as desigualdades educacionais. Os distritos escolares mais ricos têm recursos para aplicar a tecnologia com ênfase na interação humana e na aprendizagem baseada em projetos, enquanto as escolas mais pobres podem se mover cada vez mais em direção à automação para economizar dinheiro. “Se se contentar com algo barato, ele pode assumir todo o seu sistema”, diz ele. “Então, cinco anos depois, é o novo normal”, diz ele.

Em última análise, a IA pode oferecer uma evolução nas normas educacionais que envia os educadores de volta ao básico. “Temos que identificar as principais competências que queremos que nossos alunos tenham”, diz Zhao. “Como vamos incorporar modelos como o ChatGPT no processo de aprendizagem? Estamos a preparar futuros cidadãos e, se a IA estiver disponível, precisamos pensar em como construímos competência na educação para que os alunos possam ser bem-sucedidos.”