Fonte | Autor: Flavien Albarras
A inteligência artificial (IA) está a afirmar-se como um ator incontornável no panorama educativo do século XXI. Desde os motores de busca até aos assistentes virtuais, passando pelos sistemas de recomendação, as ferramentas de IA estão a moldar profundamente a nossa relação com o conhecimento e a aprendizagem. Face a esta constatação, é tentador ceder a uma visão determinista, oscilando entre a utopia de uma IA que resolveria todos os desafios pedagógicos e a distopia de uma dependência alienante da máquina. No entanto, existe uma via intermédia: a de uma utilização refletida e proativa da IA, onde o aprendente mantém o controlo do seu percurso de aprendizagem, aproveitando ao mesmo tempo o poder das ferramentas à sua disposição.
Este artigo propõe-se explorar como desenvolver novas metacompetências de aprendizagem na era da IA, adotando uma abordagem firmemente ancorada nas ciências da educação e da informação-comunicação, ao mesmo tempo que convoca os contributos de disciplinas conexas como a psicologia cognitiva ou a filosofia da técnica.Trata-se de mostrar que, longe de nos tornar menos inteligentes, a IA pode, pelo contrário, constituir uma alavanca poderosa para “aprender a aprender”, desde que se cultivem certas atitudes e estratégias-chave. Através desta reflexão, é finalmente a possibilidade de uma ecologia cognitiva humano-máquina que se desenha, onde a IA se torna um parceiro estimulante ao serviço do desenvolvimento do sujeito aprendente.
A IA como ferramenta cognitiva: um potencial a explorar
Os progressos espetaculares da IA nos últimos anos abriram perspetivas inéditas para a aprendizagem. Quer se trate de personalizar os conteúdos e os ritmos em função do perfil do aprendente, de oferecer um feedback imediato e adaptado, ou ainda de favorecer a memorização graças a algoritmos de repetição espaçada, as ferramentas de IA encerram um potencial pedagógico inegável. No entanto, este potencial só se realizará plenamente se houver uma utilização ponderada e dominada destas tecnologias.
Com efeito, existe um grande risco de ver os aprendentes desenvolverem uma postura passiva, ou mesmo dependente, em relação às ferramentas de IA. Ao contar demasiado com a máquina para obter respostas prontas ou recomendações chave na mão, o aprendente poderia perder gradualmente a sua autonomia e a sua capacidade de dirigir a sua própria aprendizagem. Este é todo o desafio de uma apropriação ativa e crítica das ferramentas de IA: trata-se de considerá-las como recursos ao serviço do seu desenvolvimento, e não como próteses cognitivas das quais não nos poderíamos mais separar.
Metacompetências de aprendizagem na era da IA
Quais são, então, estas famosas metacompetências que os aprendentes do século XXI devem cultivar para tirar o melhor partido da IA?
A primeira delas é, sem dúvida, a arte de formular pedidos pertinentes. Num mundo onde a informação é superabundante, saber interrogar inteligentemente as máquinas torna-se uma competência-chave. Isto implica definir com precisão a necessidade de informação, identificar as palavras-chave mais discriminantes, mas também refinar os pedidos através de iterações sucessivas. Longe de ser um processo mecânico, a formulação de pedidos eficazes mobiliza capacidades metacognitivas de alto nível.
Uma segunda metacompetência crítica a desenvolver é o espírito crítico face às respostas geradas pela IA. Mesmo os algoritmos mais performantes podem produzir resultados enviesados, parciais ou errados. Em vez de aceitar sem questionar o que a máquina devolve, o aprendente deve cultivar uma vigilância constante e submeter as respostas da IA a um exame rigoroso. Esta postura crítica é tanto mais importante quanto as ferramentas de IA podem veicular, muitas vezes sem o saberem, visões do mundo orientadas que é importante desconstruir.
Terceiro eixo de desenvolvimento metacognitivo: cultivar a curiosidade e o gosto pela exploração para além das sugestões da IA. Por mais pertinentes e personalizadas que sejam, as recomendações dos algoritmos tendem a encerrar-nos em bolhas cognitivas, propondo-nos conteúdos cada vez mais próximos do que já conhecemos. Para contrariar este efeito pernicioso, o aprendente deve demonstrar audácia intelectual e aventurar-se regularmente fora dos caminhos batidos. Abrir-se a autores, disciplinas e paradigmas diferentes daqueles que a IA nos sugere espontaneamente é uma abordagem essencial para manter viva a nossa capacidade de espanto.
Por fim, aprender a aprender com a IA implica saber alternar judiciosamente entre fases de raciocínio autónomo e recurso pontual à máquina. O desafio é encontrar o equilíbrio certo entre o esforço intelectual a fornecer por si próprio e a ajuda que se vai buscar junto da IA. Inclinar-se demasiado para um lado ou para o outro seria prejudicial: seja recusando apoiar-se nos recursos oferecidos pela IA, correndo o risco de um dispêndio cognitivo inútil e pouco eficaz, seja, pelo contrário, delegando cegamente o seu raciocínio na máquina em detrimento da sua própria construção de sentido. Saber dosear finamente autonomia e assistência é provavelmente a metacompetência integrativa mais preciosa a adquirir.
Atitudes a adotar para uma utilização ótima da IA
Para além destas metacompetências específicas, aprender com a IA convida a cultivar certas disposições gerais propícias a uma utilização fecunda das tecnologias cognitivas. A primeira destas atitudes consiste em encarar a IA como um parceiro de aprendizagem e não como uma muleta. Em vez de esperar passivamente que a máquina nos faça o trabalho, trata-se de a considerar como uma aliada estimulante na construção ativa dos nossos conhecimentos. Tal postura implica definir claramente os papéis de cada um: cabe ao aprendente manter o controlo sobre os objetivos e a condução global da sua aprendizagem, e à IA fornecer uma assistência pontual e direcionada.
Na mesma linha de pensamento, o recurso à IA deve ser acompanhado por um olhar reflexivo sobre os nossos próprios processos de aprendizagem. Ao observar como interagimos com as ferramentas de IA, quais as estratégias que funcionam ou não, que enviesamentos podem manifestar-se, desenvolvemos uma preciosa lucidez metacognitiva. Esta consciência apurada do nosso funcionamento intelectual é uma poderosa alavanca de autonomização, permitindo-nos ajustar as nossas formas de pensar e aprender em diálogo com a máquina.
Por fim, aprender com a IA implica aprender a lidar com o desconforto e a frustração inerentes a qualquer aprendizagem verdadeira. Mesmo com as melhores ferramentas do mundo, aprender continua a ser um processo exigente, por vezes ingrato, que implica tolerar fases de dúvida e incerteza. Ao dar-nos a ilusão de um acesso imediato e sem esforço ao conhecimento, a IA pode fazer-nos perder de vista esta realidade. Resistir à tentação do tudo, imediatamente, para consentir na lentidão fecunda das aprendizagens profundas: eis talvez a atitude mais importante a cultivar na era da IA!
Desafios pedagógicos e educativos
Estas pistas de reflexão desembocam naturalmente em desafios muito concretos para os atores educativos. Em primeiro lugar, os professores têm um papel importante a desempenhar no acompanhamento dos estudantes na boa utilização da IA. Em vez de ignorar ou diabolizar estas ferramentas, trata-se, pelo contrário, de as integrar plenamente na relação pedagógica para fazer delas alavancas de autonomização.
Isto passa nomeadamente por momentos de troca e de reflexão sobre as experiências dos estudantes com a IA, a explicitação das metacompetências a desenvolver, mas também a exemplificação pelo próprio professor de uma utilização crítica e refletida destas tecnologias.
Mais amplamente, é todo o currículo das formações que ganha em integrar uma reflexão aprofundada sobre o lugar da IA. Para além da mera utilização prática das ferramentas, é importante que os estudantes sejam sensibilizados para as questões epistemológicas, éticas e societais da IA. Isto pode passar por ensinamentos dedicados, mas também pela integração de questionamentos sobre a IA no cerne das próprias disciplinas.
“Que conceção do conhecimento está subjacente a determinado algoritmo?”
“Quais são os limites de um sistema de recomendação na minha área?”
“De que forma a IA abala as práticas profissionais a que me destino?”
Tantas questões que merecem ser trabalhadas ao longo de todo o percurso de formação.
Através desta profusão de desafios, desenha-se finalmente uma direção mais global: a de uma verdadeira ecologia cognitiva humano-máquina, onde a IA se inscreve numa rede de parcerias ao serviço da aprendizagem.
Nesta perspetiva, já não se trata de opor inteligência natural e artificial, mas, pelo contrário, de as pensar na sua complementaridade e nas suas possíveis sinergias. O desafio é ultrapassar uma abordagem tecnocêntrica focada apenas no desempenho da máquina, para refletir sobre o que poderia ser uma IA verdadeiramente capacitante para o desenvolvimento cognitivo humano. Equipar, expandir, aumentar a inteligência humana em vez de a substituir: este é o desafio de uma IA que se colocaria resolutamente ao serviço do aprendente e do seu poder de aprender.
Um potencial
No final deste percurso, torna-se evidente que o advento da IA na esfera educativa é portador de um formidável potencial, desde que não nos fiquemos por um fascínio beato pela proeza tecnológica. A IA só será uma verdadeira alavanca de aprendizagem se for utilizada de forma refletida e proativa, apoiada no desenvolvimento de metacompetências adequadas e de atitudes propícias. Está em jogo a capacidade do aprendente de permanecer senhor do seu destino cognitivo numa era de automatização galopante.No fundo, talvez seja esta a mensagem essencial desta reflexão: na era da IA, aprender a aprender consiste mais do que nunca em aprender a permanecer humano, naquilo que a nossa inteligência tem de mais precioso e singular. Criatividade, pensamento crítico, reflexividade, aptidão para o diálogo e para a colaboração: todas estas disposições propriamente humanas que a IA pode estimular e enriquecer, desde que não as deleguemos cegamente à máquina. Cabe-nos construir uma IA com rosto humano, que seja uma aliada benevolente e exigente na difícil aprendizagem de nós próprios.
Références
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