Generative AI in Student-Directed Projects: Advice and Inspiration

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Para que serve este guia?

Este guia, Generative AI in Student-Directed Projects: Advice and Inspiration, foi criado para apoiar estudantes e docentes na utilização produtiva de ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) em projectos auto-dirigidos. O seu objectivo é fornecer conselhos práticos, exemplos e estratégias para integrar a GenAI em diferentes fases do desenvolvimento de projectos, ajudando a ultrapassar desafios como a definição de objectivos, organização do trabalho e concretização de ideias criativas.

Quem beneficiará mais?

O guia destina-se principalmente a:

  • Estudantes envolvidos em projectos auto-dirigidos, especialmente em contextos de aprendizagem baseada em projectos.
  • Docentes que orientam ou avaliam este tipo de projectos e procuram formas de apoiar melhor os seus alunos.
  • Qualquer pessoa interessada em explorar o potencial da IA generativa para apoiar processos criativos e de aprendizagem autónoma, independentemente do nível de experiência técnica.

Como o usar?

O guia pode ser utilizado das seguintes formas:

  • Exploração de estratégias: Apresenta uma sequência de estratégias práticas, desde a geração de ideias e estruturação do projecto até à revisão, prototipagem, análise de dados, design visual, entre outros. Cada estratégia inclui exemplos reais, sugestões de prompts e reflexões de estudantes.
  • Apoio ao longo do processo: Pode ser consultado em diferentes fases do projecto – início (brainstorming, definição de objectivos), desenvolvimento (prototipagem, organização, análise), e finalização (revisão, apresentação).
  • Inspiração e experimentação: Incentiva a experimentação com várias ferramentas GenAI, promovendo uma abordagem lúdica e iterativa, ajustando os prompts e avaliando criticamente os resultados.
  • Consulta de exemplos: O guia inclui exemplos de prompts e outputs de GenAI para diversas tarefas, que podem ser adaptados à sua própria realidade.

Precisa ser um super especialista para beneficiar deste guia?

Não. O guia foi concebido para ser acessível a utilizadores de todos os níveis de experiência, incluindo principiantes. O importante é ter curiosidade, vontade de experimentar e espírito crítico para avaliar os resultados da IA. O próprio guia recomenda começar por explorar, testar, refinar os prompts e aprender com a prática – não é necessário ser especialista em IA para tirar partido das sugestões apresentadas.

Como não se deve usar?

  • Não substituir o pensamento próprio: O guia alerta para o risco de usar GenAI como substituto do esforço pessoal, criatividade ou voz autêntica. A IA deve ser um apoio, não um substituto do trabalho intelectual do estudante.
  • Evitar dependência cega: Não se deve aceitar cegamente as respostas da IA. É fundamental verificar factos, questionar resultados e validar a informação com outras fontes, sobretudo em tarefas académicas ou de investigação.
  • Respeitar regras de integridade académica: O uso de GenAI deve estar alinhado com as políticas da instituição e do docente. É obrigatório declarar e referenciar o uso de IA em trabalhos académicos, evitando o plágio ou a apropriação indevida de conteúdos gerados por IA.
  • Não usar para tarefas proibidas: Se o docente ou regulamento proíbe o uso de IA em determinados trabalhos ou exames, deve respeitar essa orientação.
  • Não partilhar dados sensíveis: Evite inserir informações pessoais, dados confidenciais ou trabalhos inéditos em sistemas de IA, para proteger a sua privacidade e propriedade intelectual.

Conclusão

Este guia é um recurso prático e inspirador para estudantes e docentes que queiram explorar o potencial da IA generativa em projectos auto-dirigidos. Não exige conhecimentos avançados de IA, mas sim abertura à experimentação, espírito crítico e respeito pelas normas de integridade académica. Usado de forma intencional, ética e reflexiva, pode potenciar a criatividade, a organização e a aprendizagem autónoma – mas nunca deve substituir o pensamento próprio nem o envolvimento genuíno no processo de aprendizagem.

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