Philosophy of Open Science | Sabina Leonelli

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Esta obra apresenta uma análise filosófica crítica do movimento de Ciência Aberta (CA), examinando seu papel epistemológico na pesquisa contemporânea. A autora, Sabina Leonelli, argumenta que a interpretação dominante da abertura como partilha de recursos pode ter efeitos indesejados de restringir a diversidade epistémica e agravar injustiças, resultando em conhecimento científico não confiável e antiético.

Principais pontos da análise:

  • Contextualização histórica da CA como resposta às transformações trazidas pela digitalização, globalização e mercantilização da pesquisa.
  • Crítica à visão predominante de abertura como compartilhamento irrestrito de recursos, que prioriza a transparência sobre a inclusão.
  • Análise de desafios na implementação da CA através de quatro exemplos:
    • Partilha de dados sobre COVID-19
    • Padrões de qualidade e tecnologia
    • Vinculação de dados sobre culturas agrícolas
    • Debates sobre reprodutibilidade
  • Argumento de que a CA deve valorizar a diversidade epistêmica e a justiça, reconhecendo diferenças entre sistemas de prática de pesquisa.
  • Proposta de uma visão alternativa da abertura como esforço para estabelecer conexões judiciosas entre sistemas de prática.

Pontos fortes:

  • Análise filosoficamente fundamentada e empiricamente informada
  • Crítica construtiva visando aprimorar a CA
  • Reconhecimento da complexidade e diversidade da pesquisa científica
  • Integração de considerações éticas e epistémicas

Limitações:

  • Foco predominante em ciências biológicas e biomédicas
  • Generalização de tendências na CA que podem não se aplicar a todas as iniciativas
  • Pouca discussão sobre soluções práticas para os desafios identificados

Em suma, a obra oferece uma reflexão crítica e oportuna sobre os fundamentos filosóficos e implicações práticas da Ciência Aberta, propondo uma reconceitualização que valorize a diversidade e a justiça epistémica. A sua análise é relevante para pesquisadores, gestores e formuladores de políticas científicas interessados em promover práticas de pesquisa mais abertas, éticas e confiáveis.

Science in the age of AI – How artificial intelligence is changing the nature and method of scientific research

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The unprecedented speed and scale of progress with artificial intelligence (AI) in recent years suggests society may be living through an inflection point. The virality of platforms such as ChatGPT and Midjourney, which can generate human-like text and image content, has accelerated public interest in the field
and raised flags for policymakers who have concerns about how AI-based technologies may be integrated into wider society. Beyond this, comments made by prominent computer scientists and public figures regarding the risks AI poses to humanity have transformed the subject into a mainstream political issue. For scientific researchers, AI is not a novel topic and has been adopted in some form for decades. However, the increased investment, interest, and adoption within academic and industry-led research has led to a ‘deep learning revolution’1 that is transforming the landscape of scientific discovery.

Enabled by the advent of big data (for instance, large and heterogenous forms of data gathered from telescopes, satellites, and other advanced sensors), AI-based techniques are helping to identify new patterns and relationships in large datasets which would otherwise be too difficult to recognise. This offers substantial potential for scientific research and is encouraging scientists to adopt more complex techniques that outperform existing methods in their fields. The capability of AI tools to identify patterns from existing content and generate predictions of new content, also allows scientists to run more accurate simulations and create synthetic data. These simulations, which draw data

from lots of different sources (potentially in real time), can help decision-makers assess more accurately the efficacy of potential interventions and address pressing societal or environmental challenges.

The opportunities of AI for scientific research are highlighted throughout this report and explored in depth through three case studies on its application for climate science, material science, and rare disease diagnosis.

Alongside these opportunities, there are various challenges arising from the increased adoption of AI. These include reproducibility
(in which other researchers cannot replicate experiments conducted using AI tools); interdisciplinarity (where limited collaboration between AI and non-AI disciplines can lead to
a less rigorous uptake of AI across domains); and environmental costs (due to high energy consumption being required to operate
large compute infrastructure). There are also growing barriers to the effective adoption
of open science principles due to the black- box nature of AI systems and the limited transparency of commercial models that power AI-based research. Furthermore, the changing incentives across the scientific ecosystem
may be increasing pressure on researchers
to incorporate advanced AI techniques at the neglect of more conventional methodologies, or to be ‘good at AI’ rather than ‘good at science’2.

These challenges, and potential solutions, are detailed throughout this report in the chapters on research integrity; skills and interdisciplinarity; innovation and the private sector; and research ethics.

50 Essentials on Science Communication

Published by De Gruyter Mouton 2024

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About this book

Science communication is becoming increasingly important. Research institutions, scientists and science communicators want to engage with society, share their knowledge and build trust. At the same time, it is about competition for research funds and top personnel. So how do you get it right – and what do you need to consider when developing your communication strategy? 

This handy and entertaining book provides the basics of goal-oriented science communication. It is aimed at career-building scientists and anyone who wants to take their first steps in the field of science communication. Experienced international authors in the field share their essential thoughts on important aspects of contemporary science communication.

Bertemes, Jean Paul, Haan, Serge and Hans, Dirk. 50 Essentials on Science Communication, Berlin, Boston: De Gruyter Mouton, 2024. https://doi.org/10.1515/9783110763577

Investigação e ciência: interrogando o futuro | fobIA

A propósito dos 50 anos da Universidade Nova de Lisboa

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A exposição dos 50 anos da Universidade Nova de Lisboa questiona-nos…

1. Como lidar com tudo o que ainda não sabemos? 

2. Para onde havemos de ir? Que passos podemos dar? 

3. Como decifrar o que nos falta? Como ensinar as novas pessoas? O que pode uma universidade? 

4. Como usar tudo isto a favor da sustentabilidade e das pessoas? 

5. De onde somos, afinal? 

6. O que podemos pensar juntos? 

7. Como encontrar soluções? 

8. Em que tipo de espaço queremos fazê-lo? 

9. O que vemos? 

10. Que pistas seguir? 

11. Quem queremos ser? 

12. Quem somos, afinal? 

13. Que palavras escolher para nos guiar? 

14. Uma universidade também sonha?

Estas questões sobre o futuro e a relação intrínseca com a investigação e a ciência podem ser o ponto de partida para trabalho com os nossos alunos. O questionamento, a procura de pistas, o pensamento científico são fundamentais para os alicerces de uma sociedade moderna. 

O BiblioTubers colocou estas questões no chat do Bard e o artigo que se segue foi a resposta obtida. Esta é uma estratégia que poderá usar em contexto de sala de aula, quer quando está a planificar, quer quando está a lecionar, mostrando aos alunos como tirar partido da Inteligência Artificial para chegar mais longe.

Investigação e ciência: interrogando o futuro

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Há um excesso de produção de artigos científicos, a comunidade diz que não são boas notícias | Wired

O aumento de «autores extremamente produtivos» não reflete uma era dourada da ciência, mas uma tendência a sobrevalorizar o volume de publicação.

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Numa década, o número de investigadores que publicam mais de 60 artigos num ano quadruplicou. A proliferação de estudos em campos como a medicina clínica e a aplicação de tecnologias pode não ser um sinal positivo, mas o reflexo de um viés económico incentivado por países e universidades.

Uma investigação liderada por John P.A. Ioannidis, professor da Universidade de Stanford, Estados Unidos, expôs os padrões do comportamento editorial científico dos últimos 20 anos. Os resultados armazenados no servidor de pré-publicações bioRxiv mostraram os países com o maior número de autores extremamente produtivos.

Tailândia, Arábia Saudita, Espanha, Índia, Itália, Rússia, Paquistão e Coreia do Sul foram os países que tiveram o maior aumento de autores prolíficos em menos de seis anos. Enquanto isso, a agricultura, a pesca e a silvicultura foram os campos que fortaleceram o seu portefólio de investigação. O surgimento de “superescritores” é notável, observa Ioannidis. Só em 2022, 1266 autores publicaram o equivalente a um artigo a cada cinco dias, considerando os fins de semana. Em 2016, havia apenas 387 pessoas igualmente prolíficas.

Escrever em peça sobre ciência

O caso da Tailândia e da Arábia Saudita intriga a comunidade científica. O relatório aponta que o país asiático passou de ter um autor extremamente produtivo para 19, enquanto a nação do Médio Oriente atualmente tem 69 escritores, quando partiu de seis. Alguns cientistas já têm os seus principais suspeitos para explicar a onda de artigos de ciência.

David Harding, químico da Universidade de Suranaree, Tailândia, opina em entrevista à Nature que a recuperação se deve ao atual sistema de financiamento do país. A nação favorece grandes equipas multidisciplinares em vez de bolsas de cientistas individualmente. A Tailândia incentiva a pesquisa coletiva numa tentativa de melhorar a sua produtividade, diz Harding.

Por outro lado, o país classifica e estabelece níveis de prestígio nas suas universidades com base no número de publicações que têm em revistas especializadas. As escolas também incentivam os seus alunos com prémios em dinheiro se conseguirem posicionar os seus avanços aos olhos da comunidade científica internacional. O artigo da Nature especifica que um autor de ciência pode ganhar até um milhão de baht, ou 28000 dólares por ano, se se tornar um escritor extremamente produtivo.

Não é necessário ir tão longe para perceber o peso da sobre-publicação. Quatro cientistas de diferentes partes do mundo, incluindo o espanhol Pablo Gómez Barreiro, realizaram uma avaliação de artigos indexados no Scopus na Web of Science. No seu trabalho The strain on scientific publishing, concluíram que em 2022 houve um aumento de documentação oficial de até 47% a mais em comparação com 2016.

“Observamos uma inflação generalizada, ano após ano, dos fatores de impacto das revistas que coincide com esta tensão, o que corre o risco de confundir os sinais de qualidade. Um crescimento tão exponencial não pode ser sustentado”, conclui o trabalho de Gómez Barreiro.

A quantidade, uma métrica que deve ser irrelevante

O relatório de Stanford sobre o comportamento da agenda editorial científica não infere más práticas ou intenções desonestas por parte dos autores analisados. No entanto, os responsáveis sugerem que é um bom momento para questionar a importância do parâmetro de número de publicações por pessoa, por nação ou por universidade. O volume de publicação deve ser ignorado para futuros incentivos monetários, diz John P.A. Ioannidis.

A inteligência artificial generativa foi colocada ao serviço da ciência. Modelos de linguagem extensiva como o GPT-4 permitem a análise de bancos de dados com um clique e poupam trabalho aos cientistas. A IA mostrou que pode economizar tempo quando se trata da publicação de resultados. Também foi comprovado que pode ser usado para falsificar dados, se o escritor o solicitar. Um estudo recente confirmou que bancos de dados de saúde podem ser simulados para distorcer um resultado falso ou fazê-lo passar como verdadeiro.

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