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A Computers & Education visa aumentar o conhecimento e a compreensão das maneiras pelas quais a tecnologia digital pode melhorar a educação, por meio da publicação de pesquisas de alta qualidade, que ampliam a teoria e a prática. Os Editores dão as boas-vindas a trabalhos de pesquisa sobre os usos pedagógicos da tecnologia digital, onde o foco é amplo o suficiente para interessar a uma comunidade educacional mais ampla.
Não se publicam avaliações em pequena escala de softwares/sistemas específicos em domínios especializados ou cursos específicos em instituições individuais (a menos que as descobertas tenham uma relevância mais ampla, explicitamente destacada no artigo). Artigos que incluam discussões sobre a implementação de software e/ou hardware devem focar no contexto de uso, na interface usuário/sistema, questões de usabilidade e avaliações da experiência do usuário e impactos e particularmente nas implicações para aprendizagem e ensino. Computadores apenas como plataforma de entrega é insuficiente. Informações detalhadas sobre a arquitetura de implementação NÃO devem ser incluídas no documento, mas podem ser fornecidas por meio de URLs.
Congratulamo-nos com artigos de revisão sistemática e meta-análises que incluem perguntas de pesquisa claras, uma estrutura de análise e conclusões que refletem os objetivos do artigo. Consulte as diretrizes PRISMA para obter mais informações.
Os autores devem ter o cuidado de consultar e seguir as diretrizes do autor. Os artigos que não atenderem aos critérios descritos nas diretrizes do autor serão devolvidos sem revisão.
Os autores também podem enviar títulos complementares de acesso aberto da revista, Computers & Education Open ou Computers & Education: Artificial Intelligence .
Referência: Computers & Education | Vol 188, October 2022 | ScienceDirect.com by Elsevier. (2022). Retrieved 13 July 2022, from https://www.sciencedirect.com/journal/computers-and-education/vol/188/suppl/C

