O que é a Inteligência Artificial? | Lição para alunos dos 6 aos 12 anos

O que é inteligência artificial (IA)? Como funciona e é diferente da IA ​​generativa? Iremos decompô-la enquanto se mostram as vantagens e desvantagens, desta tecnologia, ao longo do tempo.

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O que vai precisar:

Slides da aula | Vídeo: O que é a IA? | IA Explicada: FolhetoVersão do professor

 LIÇÃO 1

O que é IA?

O que é inteligência artificial e quais são as suas potenciais vantagens e desvantagens?

6–12 Anos | 15 minutos.

A tecnologia de inteligência artificial está a evoluir rapidamente. Use esta breve lição para ajudar os alunos a familiarizarem-se com o funcionamento da IA ​​e a considerar alguns de seus possíveis benefícios e desvantagens.

Para mais lições relacionadas com a IA, consulte a coleção de lições AI Literacy .

OBJETIVOS :

  • Defina o que é inteligência artificial.
  • Entenda o que torna a IA generativa única.
  • Reflita sobre os benefícios e desvantagens da IA ​​generativa.

VOCABULÁRIO: inteligência artificial (IA) – um programa de computador ou aplicação que pode executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana

inteligência artificial (IA) · IA generativa:  um tipo de IA que pode criar conteúdo, incluindo texto, imagens e áudio

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Plano de aula

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Recomendaciones para el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en la docencia

Recomendações para o uso da Inteligência Artificial Generativa no ensino

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Interessante e-book criado pela Universidad Nacional Autónoma de México que começa com o seguinte parágrafo: “Chegamos a uma era digital e tecnológica onde a inteligência artificial (IA) se posicionou como um recurso que está a transformar muitos aspectos da vida no mundo, não sendo a educação exceção.

A IA generativa (ENAI) surge como uma ferramenta promissora para a melhoria das práticas educativas. A capacidade destes sistemas de criar conteúdo e material personalizados, bem como entregar experiências de aprendizagem dinâmicas, tem um enorme potencial. Essa tecnologia fornece elementos que podem tornar-se disruptivos para o processo de ensino e aprendizagem, quando utilizada de forma ética, responsável e bem informada”.

Educação aumentada – Desafios da educação na era da inteligência artificial

Educación aumentada – Desafíos de la educación en la era de la inteligencia artificial

July 2023

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“Desafios da Educação na Era da Inteligência Artificial”, por Santiago Tomás Bellomo, 2023

A educação está a passar por tempos de ebulição. Plataformas adaptativas, inteligência artificial generativa, simuladores de realidade aumentada e modelos preditivos, entre muitas outras inovações, estão a colocar escolas, faculdades e universidades em crise.

Mais uma vez, surge a questão sobre o significado da educação tradicional. Os mais progressivos preveem o fim do ensino como o conhecemos, ou a sua reconversão de acordo com o formato do instrutor para o uso de plataformas e de dispositivos digitais.

No outro extremo, vozes mais conservadoras resistem à profunda transformação digital e promovem a assimilação de inovações tecnológicas para adequá-las à liturgia educacional tradicional. Este livro propõe-se superar esta dicotomia estéril.

Descreve um modelo de educação ampliada baseado na hibridação não substitutiva entre a tecnologia e o ensino; Um modelo que potencializa a insubstituíbilidade da educação personalizada por meio do efeito amplificador das inovações tecnológicas.

É hora de atualizar a nossa definição de literacia | alerta a Oxford University Press

Incentive os alunos a pensar criticamente e a comunicar criativamente através de imagens, vídeo e áudio

Imagem gerada com tecnologia DALL-E3

Ler na fonte | Kit de ferramentas | Oxford

É hora de atualizar a nossa definição de literacia

Sabia que as quatro competências já não são suficientes para comunicar com sucesso no mundo de hoje?

  • Expanda as competências de comunicação dos seus alunos além de falar e escrever, ensinando-os a expressar-se por meio de imagens, vídeos e outros recursos multimédia.
  • Incentive os alunos a analisar, explorar e discutir os multimédia – assim como faria com a leitura e a audição de textos.
O que é multimodalidade?

Tradicionalmente, pensamos na literacia como a capacidade de comunicar através da leitura, escrita, audição e fala. Mas na era digital, é igualmente provável que usemos vídeo, imagens, áudio e até gestos como modos de comunicação. A capacidade de entender e partilhar informações por meio de uma combinação desses modos é conhecida como literacia multimodal.

Referência: Darby, S. (n.d.). Multimodality: Communication Skills for Today’s Generation: Oxford University Press. Retrieved from https://elt.oup.com/feature/global/expert/multimodality

Já está disponível o artigo do painel de especialistas sobre multimodalidade da Oxford University Press. [Link2]

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A pedagogia da pergunta: o ponto de partida para gerar aprendizagens significativas em tempos de IA

Gerado pelo Bing com tecnologia DALL-E 3

Abordar a implementação da Inteligência Artificial (IA) nas escolas requer uma redefinição profunda da pedagogia, inspirada nas ideias de Paulo Freire e Antonio Faundez. A pedagogia da pergunta é central nesse contexto, representando uma crítica à educação tradicional que se concentra em fornecer respostas a perguntas inexistentes. Freire e Faundez denominam essa abordagem como “pedagogia da resposta”, que se concentra na adaptação e não na criatividade, já que a verdadeira compreensão começa quando se formula uma pergunta.

Neste contexto, o professor atua como mediador no processo de pergunta e resposta, orientando os alunos na exploração do conhecimento, estimulando a criatividade e o pensamento crítico e democratizando o acesso à educação.

No artigo de Maria Victoria Maidana, “Gerando aprendizagens significativas no mundo BANI“, foram apresentadas sugestões para o desenvolvimento de estratégias de ensino-aprendizagem, com foco na formulação de slogans. A relação entre a aprendizagem significativa e a pedagogia da pergunta nos tempos da IA reside no facto de que a pedagogia da pergunta serve como um ponto de partida fundamental para utilizar a IA de forma a evitar a estagnação cognitiva. A pergunta é a chave para permitir que os alunos usem a IA como uma ferramenta para a produção de textos, a criação de imagens, a elaboração de conclusões, a avaliação de possibilidades e a tomada de decisões.

Para que as informações fornecidas pela IA se tornem significativas para os alunos e promovam o pensamento crítico, é essencial que o ponto de partida seja sempre uma pergunta. Isso permite refletir sobre a relação entre o que é oferecido pela IA e as dinâmicas de poder subjacentes na interação com a tecnologia.

No campo da IA, um “prompt” é uma entrada de dados que orienta a geração de um resultado específico. A questão crucial é como os estudantes podem formular “prompts” e analisar as respostas de forma crítica se as estratégias de ensino-aprendizagem promovem a pedagogia da resposta em vez da pedagogia da pergunta. É fundamental reconhecer que a aprendizagem significativa começa com uma pergunta.

Para formular boas perguntas, os estudantes precisam desenvolver habilidades de síntese, pensamento criativo, raciocínio articulado, visão de diferentes cenários, trabalho em equipa, tomada de decisões embasadas, organização de informações e adaptabilidade.

Ao desenhar estratégias de ensino-aprendizagem que utilizam a IAG para aprimorar a Inteligência Humana (IH), é necessário repensar os objetivos dessas estratégias. Dependendo do resultado desejado, a IA pode ser usada para conceituar, avaliar, criar conteúdo avançado, analisar opções, debater, solicitar feedback e corrigir textos, entre outras aplicações.

É crucial que os educadores estejam dispostos a repensar as suas práticas educativas, estratégias metodológicas, recursos, avaliação, seleção de conteúdo e atividades propostas. As estratégias devem responder às necessidades dos alunos, promovendo a sua autonomia e pensamento crítico, em vez de criar dependência das tecnologias.

Adaptação livre do texto de Maria Victoria Maidana: La pedagogía de la pregunta: el punto de partida para generar aprendizajes significativos en tiempos de IA.